發(fā)布時間：2020-04-27 19:37

【摘要】： 醫(yī)學(xué)圖像的自動分割系統(tǒng)對醫(yī)生在醫(yī)療診斷以及科研領(lǐng)域的研究都是有幫助的。本文中,采用基于區(qū)域生長的有效方法針對計算機斷層掃描的腹部平片進行處理,并且引入解剖結(jié)構(gòu)知識。本研究提出的腎臟分割方法大致分成兩部分,第一部分是根據(jù)腎臟的解剖結(jié)構(gòu),統(tǒng)計出腎臟與骨骼的相對位置,選取一個腎臟所在的候選區(qū)域;第二部分是采取區(qū)域生長以及一些圖像處理的方法在腎臟候選區(qū)域中分割腎臟。在分割結(jié)果的修正過程中采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕,膨脹,填充等方法,還采用了活動輪廓的方法進行修正。 本算法基本實現(xiàn)在腹部平掃CT圖像中提取腎臟功能的要求,對于分割中較難的后處理問題,采用形態(tài)學(xué)與形變模型的方法,有效的控制腎臟的邊緣,使腎臟與其他組織粘連的情況得到解決。
【圖文】：

圖 1-2 圖像處理系統(tǒng)3 本研究采用 CT 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本研究分析的人體腎臟 CT 圖像是由 GE 公司的多排探腹部平掃 CT 圖像數(shù)據(jù)。這里的“平掃”表示在患者進行以前沒有向體內(nèi)注射造影劑；相對而言，可以有增強的，也就是向患者體內(nèi)注射某一劑量的造影劑，隨著造影內(nèi)排泄的過程，CT 掃描得到的圖像就會在造影劑流過較明亮，見圖 1-3 所示，(a)為平掃圖像，(b)為增強圖像像中

圖 1-2 圖像處理系統(tǒng)1.3.3 本研究采用 CT 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本研究分析的人體腎臟 CT 圖像是由 GE 公司的多排探測采集的腹部平掃 CT 圖像數(shù)據(jù)。這里的“平掃”表示在患者進行 CT掃描以前沒有向體內(nèi)注射造影劑；相對而言，可以有增強的 CT掃描，也就是向患者體內(nèi)注射某一劑量的造影劑，隨著造影劑在人體內(nèi)排泄的過程，CT 掃描得到的圖像就會在造影劑流過的地方比較明亮，，見圖 1-3 所示，(a)為平掃圖像，(b)為增強圖像。兩幅圖像中
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：R816.7

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本文編號：2642579