【摘要】：第一部分不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像感興趣區(qū)的定量對比分析 目的：探討不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像感興趣區(qū)灌注參數在臨床的應用價值。 材料及方法：回顧性分析復旦大學附屬華山醫(yī)院自2012年1月～2012年12月行T2/T2*加權動態(tài)磁化率對比度成像(T2/T2*-weighted dynamic susceptibility contrast MRI, DSC-MRI)的患者45例：其中顱內占位12例,腦缺血性疾病13例,顱腦術后復查20例。將各個患者的原始圖像數據資料送至三種不同后處理軟件包,即分別應用Syngo Verio3.0, UIH SW001.001, Perfusion Mismatch Analyzer (PMA) Ver.3.4.0.6灌注處理軟件包對灌注序列原始數據資料進行后處理。定量對比分析得到感興趣區(qū)各個灌注參數絕對值及相對值的差異性。結果：同源數據經Syngo Verio3.0、UIH SW001.001、PMA Ver.3.4.0.6后處理軟件包所測得的灌注參數的絕對值,即CBF、CBV、MTT及TTP,有明顯的統計學差異(P0.05)；灌注參數的相對值,即rCBF、rCBV、rMTT及rTTP,配對t檢驗無統計學差異(P0.05),Pearson線性相關分析顯示三種后處理軟件包所得灌注參數方法均相關良好(r0.95),組內相關系數提示兩組數據之間的系統誤差及隨機誤差均小,數據的一致性好(ICC0.95)。同時Bland-Altman一致性檢驗提示所得結果有較好的一致性,可以被臨床接受。 結論：三種后處理軟件包得到的各個灌注參數的絕對值有很大的差異,但對比感興趣區(qū)各個灌注參數的相對值差異沒有顯著性差異,而且有良好的一致性。 第二部分 不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像的相似性分析 目的：探討不同后處理軟件包得到MR腦灌注圖像的相似性。 材料及方法：隨機分析復旦大學附屬華山醫(yī)院自2012年1月～2012年12月行T2/T2*加權動態(tài)磁化率對比度成像(T2/T2*-weighted dynamic susceptibility contrast MRI,DSC.MRI)的患者10例：其中顱內占位4例,缺血性腦卒中3例,煙霧病3例。將各個患者的原始圖像數據資料送至三種不同后處理軟件包,即分別應用Syngo Verio3.0,UIH SW001.001,Perfusion Mismatch Analyzer (PMA) Ver.3.4.0.6灌注處理軟件包對灌注序列原始數據資料進行后處理。應用歸一化互相關匹配算法對比各個灌注參數圖像的相似性。 結果：同源數據經Syngo Verio3.0、UIH SW001.001、PMA Ver.3.4.0.6后處理軟件包所測得的各個灌注參數圖像,即CBF圖、CBV圖、MTT圖及TTP圖,經過歸一化互相關匹配算法得到結果分別為：對于CBF,其UIH and PMA, UIH and Syngo結果為"Good",PMA and Syngo結果為"Fair";對于CBV,其UIH and PMA, UIH and Syngo結果為"Fair",而PMA and Syngo結果為"Poor";對于MTT,其UIH and Syngo結果為"Good", UIH and PMA結果為"Fair", PMA and Syngo 結果為‘'Poor";對于TIP,其UIH and Syngo結果為"Good", UIH and PMA以及PMA and Syngo結果為"Fair"。 結論：三種后處理軟件包得到的各個灌注參數圖像有良好的相似性,但UIH軟件與Syngo, PMA的相似性要高于Syngo和PMA之間的相似性。
【圖文】：

CBF)、腦血容量(Cerebral Blood Volume，CBV),平均通過時間(Mean Transit Time,MTT)和達峰值時間Time to Pe成TTP)的灌注偽彩圖像（圖1)及相應數值。再根據數據灌注掃描原始圖像，，選取病灶灌注異常的最大層面，避開煩骨，大血管等，選取病灶最大區(qū)域為感興趣區(qū)（ROI)，測定各個參數的數值。同時懫用鏡面法，分別在對側腦實質內測定其相應值。通過計算得到感興趣區(qū)的相對腦血流量(relative Cerebral Blood Flow, CBF)值：即 rCBF=感興趣區(qū) CBF/對側腦實質的CBF；同理，可以得出相對腦血容量（relative Cerebral Blood Volume，間(relativeTime to Peak, rTTP)。3.2 UIH S WOO 1.001首先使用電影放映方式觀察19X60幅原始圖像，剔除有運動偽影的圖像，然后選擇在與3.1相同的層面

將同一患者同一灌注層面的經三種后處理軟件任處理的灌注參數圖像轉化為三個32X32的列向量后，經過歸一化后，將其放入同一圖像中，如圖1所示，可見三種后處理軟件包所得灌注結果相似，該幅圖像的NC值如下：Syngo and UIH: 0.9926, UIH and PMA: 0.9755, PMA and Syngo: 0.9824II I：Jjll 丨:, 1 ..?iiir P U -?c W tw >'?圖1三種后處理軟件位得到結果的歸一化互相關分析注：Syngo Verio 3.0:綠色；UIH SW001.001 ：藍色；PMA Ver.3.4.a6:紅色每張DICOM圖像得到的不同灌注參數的列向量，兩兩進行歸一化相似性分析，得到兩種后處理軟件包某個灌注參數的NC值。將依照這種方法得到這兩種后處理軟件包該灌注參數190個nc值，并與0.95(即所期待NC的平均值為0.95 )進行t檢驗，得到結果如表1所示。依依分析各個灌注參數的NC得到結果：對f- CBF,其UIH and PMA，UIH and Syngo的NC值的平均值均明顯大于0.95,結果為“Good”
【學位授予單位】：復旦大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R445.2

【參考文獻】

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2 張紅源;陳自力;;圖像匹配經典算法及其改進方法研究[J];兵工自動化;2008年09期

3 吳慶德;胡春洪;姚翠云;吳建英;沈雪英;高亞楓;滕金寶;徐正昌;邢建明;楊振賢;丁乙;;注射流率對腦CT灌注成像血流動力學的影響[J];中華放射學雜志;2006年05期

本文編號：2603075