發(fā)布時(shí)間：2020-02-09 07:28

【摘要】：第一部分：乳腺病變的MR診斷 目的探討乳腺良、惡性病變的MRI成像特征,以提高乳腺癌的診斷和鑒別診斷水平。方法對(duì)48例乳腺病變患者進(jìn)行常規(guī)MRI、動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(DCE)MRI及彌散加權(quán)成像(DWI),分析病變形態(tài)、信號(hào)強(qiáng)度、時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(TIC)及彌散系數(shù)(ADC),比較良、惡性病變間的差別。結(jié)果[1]48例患者中,乳腺癌28例(58.3%)、腺瘤12例(25%)、腺病4例(8.3%)、纖維囊性增生癥3例(6.25%)、化膿性炎癥伴肉芽腫1例(2.08%)。[2]64.3%(18/28)的乳腺癌呈腫塊型、35.7%(10/28)呈非腫塊型,59.3%(16/28)的乳腺癌伴毛刺征；75%(9/12)的腺瘤見(jiàn)完整包膜,信號(hào)均勻,輕-中度強(qiáng)化；纖維囊性增生癥呈多發(fā)或單發(fā)、沿導(dǎo)管分布的囊性信號(hào)為其特征；炎性肉芽腫形態(tài)不規(guī)則,信號(hào)不均,可見(jiàn)散在小環(huán)形強(qiáng)化。[3]TIC類型：乳腺癌Ⅱ型17例(60.71%)、Ⅲ型11例(39.29%),良性病變Ⅰ型15例(88.2%)、Ⅱ型2例(11.8%)；就Ⅱ型TIC而言,良、惡性病變間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2=12.547,P0.05)。[4]正常腺體、良性病變及乳腺癌的ADC值分別為(1798.8±157.4)(1407.5±228.3)mm2/s及(1170.85±114)mm2/s,三組間均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)；經(jīng)ROC確定的良惡性病變ADC臨界值為1467.75mm2/s。結(jié)論乳腺良、惡性病變的形態(tài)學(xué)、MR-DCE及ADC特征均有一定的差異,綜合分析將有助于提高乳腺癌的診斷準(zhǔn)確率。 第二部分：乳腺癌MRI表現(xiàn)與ER、PR、Her-2、Ki-67表達(dá)問(wèn)的相關(guān)性研究 目的探討乳腺癌MRI特征與ER、PR、Her-2、Ki-67表達(dá)的相關(guān)性。方法28例乳腺癌患者行MR平掃、MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(MR-DCE)及彌散加權(quán)成像(DWI),分析MRI成像特征(大小、邊緣、強(qiáng)化、TIC類型、ADC值),并與腫瘤標(biāo)記物(ER、 PR、Her-2、Ki-67)表達(dá)進(jìn)行相關(guān)性分析,從而為乳腺癌的療效評(píng)價(jià)提供依據(jù)。結(jié)果[1]腫瘤標(biāo)記物的表達(dá)：ER陽(yáng)性19例(67.86%)、PR陽(yáng)性18例(64.29%)、Her-2陽(yáng)性15例(53.6%)、Ki-67陽(yáng)性17例(60.71%)。[2]腫塊型和非腫塊型組、環(huán)形強(qiáng)化和非環(huán)形強(qiáng)化組與腫瘤標(biāo)記物表達(dá)間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。[3]腫瘤最大徑2cm和≤2cm組間,Her-2陽(yáng)性表達(dá)率有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(χ2=5.073,p0.05)；毛刺征和非毛刺征兩組間,PR陽(yáng)性表達(dá)率具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(X2=6.857,p0.05)。[4] ADC值在Her-2陽(yáng)性和陰性組間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(t=5.624,p0.01)。結(jié)論乳腺癌MRI征象(大小、毛刺征、TIC類型、ADC值)與腫瘤標(biāo)記物(PR、Her-2)表達(dá)間具有較高的相關(guān)性,分析MR征象有助于乳腺癌療效的評(píng)價(jià)。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R737.9;R445.2

【參考文獻(xiàn)】

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5 金光f，

本文編號(hào)：2577744