發(fā)布時(shí)間：2019-11-19 08:09

【摘要】：心血管疾病是一種嚴(yán)重威脅人類健康的高危疾病,居各種死因首位,而通過醫(yī)學(xué)影像技術(shù)對心臟疾病進(jìn)行預(yù)防、分析、診斷,具有重要的臨床意義。右心室?guī)缀涡螤詈瓦\(yùn)動較為復(fù)雜,以往超聲檢查手段對右心室特征運(yùn)動的檢測方法存在不足。近年來出現(xiàn)的超聲二維斑點(diǎn)追蹤成像技術(shù)可以通過提取和匹配右心室心肌的特征斑點(diǎn),從而追蹤。心肌組織的運(yùn)動軌跡。本文根據(jù)二維右心室超聲圖像運(yùn)動序列,通過斑點(diǎn)追蹤技術(shù)來分析右心室心肌的運(yùn)動情況,并與光流算法進(jìn)行對比分析。主要工作內(nèi)容分為4部分：1.光流法的特征點(diǎn)檢測和跟蹤。本文根據(jù)右心室超聲圖像的特點(diǎn),介紹光流法概念,并詳細(xì)介紹其基本原理和Horn Schunck算法、Lucas-Kanade算法以及改進(jìn)LK的pyramidal LK算法這三種傳統(tǒng)光流法,并通過實(shí)驗(yàn)對光流法的特征點(diǎn)檢測與跟蹤結(jié)果進(jìn)行分析。2.超聲圖像預(yù)處理。本文根據(jù)超聲的成像原理,分析出某點(diǎn)運(yùn)動軌跡誤判的原因,對線性均值濾波、非線性中值濾波和自適應(yīng)維納濾波三種濾波進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,并剔除影響特征點(diǎn)匹配的區(qū)域。3.超聲圖像特征點(diǎn)提取。本文采用了三種常用的點(diǎn)特征提取算子實(shí)現(xiàn)了對心臟超聲圖像特征點(diǎn)的提取,并通過實(shí)驗(yàn)與分析的方式對幾種算子在心臟超聲圖像的特征點(diǎn)提取方面進(jìn)行了簡單總結(jié),最終選擇最優(yōu)特征點(diǎn)提取SIFT算法。4.右心室心肌點(diǎn)跟蹤實(shí)驗(yàn)分析。采用SIFT算法實(shí)現(xiàn)對右心室超聲圖像的匹配工作,對匹配點(diǎn)個(gè)數(shù)、精確度、變化趨勢等進(jìn)行分析,從而得出右心室心肌的運(yùn)動情況,并對SIFT算法在多幀匹配時(shí)的連貫性進(jìn)行改進(jìn)。就計(jì)算時(shí)間和跟蹤點(diǎn)數(shù)目,與光流算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對比分析,并進(jìn)行總結(jié)。
【圖文】：

斷超聲成像可分為衰減成像、反射成像、渡越時(shí)間成像。其中超聲反射成像是臨床上使逡逑用最多的成像方法。逡逑對于也臟、肝臟等組織功能的診斷過程中，過去常用的評價(jià)方法是基于多普勒效應(yīng)逡逑的多普勒組織成像（ＴＤＩ：化ｓｕｅ邋Ｄｏｐｐｌｅｒ邋ｉｍａｇｉｎｇ）技術(shù)，但容易受到角度的影響Ｗ。如逡逑圖１．３為彩色多普勒血流顯像表示的右屯、室血流通過。逡逑

隨著金字塔層數(shù)的向下遞進(jìn)，圖像分辨率逐漸減弱，，在上一分辨率的中得到的光流場運(yùn)動結(jié)果將作為下一分辨率的計(jì)算初值，通過分層的方式ａｓ－Ｋａｎａｄｅ算法進(jìn)行計(jì)算，能夠大大減少在大量光流運(yùn)動時(shí)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)計(jì)算短運(yùn)算時(shí)間。逡逑不斷進(jìn)行重復(fù)迭代，直到計(jì)算出最終的光流結(jié)果，即為金字塔光流法的主體思想
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R540.45;TP391.41


本文編號：2563001