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超聲診斷甲狀腺微小結(jié)節(jié)良惡性的Logistic回歸分析

發(fā)布時(shí)間:2019-01-15 20:35
【摘要】:目的: 建立以甲狀腺微小結(jié)節(jié)超聲診斷特征為變量的Logistic回歸模型,評(píng)價(jià)二維灰階超聲、彩色多普勒超聲、超聲彈性成像及超聲造影成像模式在甲狀腺微小實(shí)性結(jié)節(jié)中的診斷價(jià)值。 方法: 回顧性分析經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的130例共142個(gè)最大直徑≤1.0cm的病灶且無(wú)甲狀腺?gòu)浡圆∽兓颊叩呐R床資料,142個(gè)病灶中,其中良性68個(gè),惡性74個(gè),對(duì)結(jié)節(jié)各項(xiàng)超聲診斷指標(biāo)采用多因素回歸分析方法,建立Logistic回歸模型,繪制ROC曲線并計(jì)算曲線下面積。 結(jié)果: Logistic逐步回歸分析顯示結(jié)節(jié)內(nèi)部微鈣化,縱橫比,造影晚期回聲及彈性評(píng)分4個(gè)變量進(jìn)入回歸模型,該Logistic回歸模型對(duì)最大直徑≤1.0cm的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)報(bào)的正確率為92.1%(129/142),ROC曲線下面積為0.944。 結(jié)論: 二維和彩色多普勒超聲結(jié)合組織彈性成像技術(shù)及實(shí)時(shí)超聲造影技術(shù)在最大直徑≤1.0cm的甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷中具有較高的臨床應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Objective: to establish a Logistic regression model based on the diagnostic characteristics of thyroid micronodule and to evaluate two-dimensional gray-scale ultrasound and color Doppler ultrasound. The diagnostic value of ultrasound elastic imaging and contrast-enhanced imaging in small solid thyroid nodules. Methods: the clinical data of 130 patients with 142 lesions with maximum diameter 鈮,

本文編號(hào):2409080

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