基于多模態(tài)磁共振影像的首發(fā)未用藥精神分裂癥自動分類研究
[Abstract]:The abnormal structure and function of the brain in patients with chronic schizophrenia have been widely reported, but few studies have been carried out in the first batch of patients with untreated schizophrenia and normal people. In this study, the structural and resting functional magnetic resonance images of 44 first-episode schizophrenic patients and 56 normal subjects were collected. The gray matter volume and local consistency of 90 regions of interest were extracted based on automatic anatomical label template. Low frequency oscillation amplitude and degree of centrality are used as features and these characteristics are used as input to classify first-episode schizophrenic patients and normal people by support vector machine based on recursive feature elimination. The results show that the combination of local consistency and low frequency oscillation amplitude is the best classification feature and the classification accuracy is 96.97 and the most weighted brain area is mainly located in the frontal lobe. The results are helpful to further understand the neuropathic mechanism of schizophrenia and to develop biological markers for clinical diagnosis.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)醫(yī)學(xué)院;華南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系;廣東省人民醫(yī)院放射科;廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院(廣州市惠愛醫(yī)院)/廣州市腦科醫(yī)院精神科;廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院/廣州市腦科醫(yī)院-華工精神影像聯(lián)合研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目(31400845);國家自然科學(xué)基金面上項目(81471654,81571333,31771074) 廣東省自然科學(xué)基金資助項目(2015A030313800) 廣東省前沿與關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項資金(重大科技專項)(2016B010108003) 廣東省公益研究與能力建設(shè)專項資金(2016A020216004) 廣東省協(xié)同創(chuàng)新與平臺環(huán)境建設(shè)專項資金(2017A040405059) 廣州市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新重大專項(201604020170,201704020168,201704020113) 華南理工大學(xué)中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(2015ZZ042) 廣州市醫(yī)學(xué)重點學(xué)科建設(shè)廣州市惠愛醫(yī)院課題(GBH2014-QN06)
【分類號】:R445.2;R749.3;TP391.41
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,本文編號:2202618
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