【摘要】：目的:利用超聲心動(dòng)圖測(cè)量獲取冠心病心臟功能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及影響功能的相關(guān)參數(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，得出影響冠心病心臟功能的關(guān)鍵因素及特征性指標(biāo)，揭示冠心病心臟功能的特征及變化規(guī)律或趨勢(shì)。 方法:選擇2013年7月至2014年2月在我院經(jīng)冠狀動(dòng)脈造影確診冠心病人221例，采用高檔彩色多普勒超聲診斷儀通過(guò)二維超聲心動(dòng)圖獲取冠心病人心功能指相關(guān)指標(biāo)，并通過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System，HIS)查詢患者的臨床基本信息，以此為數(shù)據(jù)源建立數(shù)據(jù)庫(kù)，以SQL Server2008作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，利用SQL Server2008DMAddin以及office2007作為數(shù)據(jù)挖掘的工具，對(duì)冠心病患者的臨床基本信息及心臟功能的常規(guī)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行挖掘，挖掘出影響因素與心臟功能改變的潛在的、有價(jià)值的關(guān)聯(lián)信息，，了解各指標(biāo)之間的演變趨勢(shì)，客觀的分析心臟功能的動(dòng)態(tài)變化。 結(jié)果:在大量的超聲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建出冠心病人心臟功能數(shù)據(jù)模型，得出影響冠心病人心臟功能改變的主要影響因素及特征性指標(biāo)，從而揭示出冠心病人心臟功能演變規(guī)律并得出其演變的趨勢(shì)圖。 結(jié)論:冠心病心臟功能的改變是在各種影響因素的綜合作用下發(fā)生和發(fā)展的。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以得出不同影響因素的相對(duì)影響值大小，特征性指標(biāo)的相對(duì)影響值大小。高血壓、低密度脂蛋白、血糖、吸煙是影響冠心病心臟功能改變的關(guān)鍵影響因素。射血分?jǐn)?shù)、每搏輸出量、心輸出量是冠心病病人心臟功能異常的特征性指標(biāo)。左室收縮功能計(jì)算器報(bào)表和演變的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖可以幫助臨床綜合判斷冠心病病人心臟功能是否改變。
[Abstract]:Objective: to obtain the basic data of coronary heart function and its related parameters by using echocardiography, and to obtain the key factors and characteristic indexes of heart function of coronary heart disease by data mining technology. To reveal the characteristics and changes of heart function in coronary heart disease. Methods: 221 patients with coronary heart disease diagnosed by coronary angiography from July 2013 to February 2014 were selected. The indexes of cardiac function of coronary heart disease patients were obtained by using high grade color Doppler echocardiography. The basic clinical information of patients was queried by Hospital Information system (his), and the database was set up as data source. SQL Server 2008 was used as database management tool, SQL Server 2008 DMAddin and office2007 were used as data mining tools. The basic clinical information of patients with coronary heart disease (CHD) and the routine measurement indexes of cardiac function were excavated to find out the potential and valuable correlation information between the influencing factors and the changes of cardiac function, and to understand the evolution trend of each index. Objective analysis of the dynamic changes of heart function. Results: the cardiac function data model of patients with coronary heart disease was constructed through data mining in a large amount of basic ultrasound data. The main influencing factors and characteristic indexes of heart function changes in patients with coronary heart disease were obtained. Thus, the evolution law of heart function in patients with coronary heart disease was revealed and the trend map of heart function evolution was obtained. Conclusion: the changes of cardiac function in coronary heart disease occur and develop under the combined action of various factors. Through data mining technology, the relative influence value of different influencing factors and the relative influence value of characteristic index can be obtained. Hypertension, low density lipoprotein (LDL), blood glucose, and smoking are key factors affecting cardiac function in coronary heart disease (CHD). Ejection fraction, stroke output and cardiac output are characteristic indexes of cardiac dysfunction in patients with coronary heart disease. The report of left ventricular systolic function calculator and the evolving dynamic trend chart can help to judge whether the heart function changes or not in patients with coronary heart disease.
【學(xué)位授予單位】：皖南醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：R541.4;R540.45

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本文編號(hào)：2133918