定量確定超聲多普勒頻譜圖誤差的方法
本文選題:超聲多普勒頻譜圖 + 固有頻譜展寬; 參考:《中國超聲醫(yī)學(xué)雜志》2016年07期
【摘要】:目的探討超聲多普勒頻譜圖在測量血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)誤差程度的定量方法。方法采用具有時(shí)間對應(yīng)單一速度值的超聲多普勒弦線式體模,對多普勒頻譜圖產(chǎn)生的固有頻率展寬進(jìn)行試驗(yàn),以定量確定頻譜展寬的程度。先使多普勒弦線式體模的弦線運(yùn)行為恒速50cm/s,分別用凸陣探頭和線陣探頭掃描弦線,獲得其3種采樣深度的多普勒頻譜圖;然后,使弦線按幅度為100cm/s的正弦波運(yùn)行,再次獲得凸陣探頭及線陣探頭在3種采樣深度下的頻譜圖譜。將獲得的各種狀態(tài)下的頻譜圖譜帶的上限及下限與設(shè)置的弦線速度值進(jìn)行比較分析。結(jié)果所有的超聲成像系統(tǒng)的多普勒頻譜圖均存在固有頻譜展寬,凸陣探頭的展寬程度與采樣深度有關(guān),而線陣探頭展寬程度與采樣深度無關(guān)。結(jié)論與以往定性地估計(jì)多普勒固有展寬的方法不同,采用具有時(shí)間對應(yīng)單一速度值的超聲多普勒弦線式體模能夠準(zhǔn)確定量地確定頻譜圖的誤差程度。
[Abstract]:Objective to study the quantitative method of measuring the error of hemodynamic parameters by ultrasonic Doppler spectrum. Methods Ultrasonic Doppler chord phantom with time corresponding to a single velocity value was used to test the natural frequency broadening produced by Doppler spectrum to determine quantitatively the degree of spectrum broadening. At first, the strings of the Doppler chord mode are operated at a constant speed of 50 cm / s, and the chords are scanned with convex array probes and linear array probes, respectively, and the Doppler spectra of the three sampling depths are obtained, and then the strings are operated according to the sine wave with the amplitude of 100cm/s. The spectral spectra of convex array probe and linear array probe at three sampling depths are obtained again. The upper and lower limits of the spectrum bands obtained in various states are compared with the values of the set chord velocities. Results the Doppler spectrum of all ultrasonic imaging systems has inherent spectrum broadening. The broadening degree of convex array probe is related to the sampling depth, but the linear array probe broadening degree is not related to the sampling depth. Conclusion different from the previous methods of qualitative estimation of the inherent broadening of Doppler, the ultrasonic Doppler chord phantom with time corresponding to a single velocity value can accurately and quantitatively determine the error degree of the spectrum map.
【作者單位】: 深圳市北京大學(xué)深圳醫(yī)院設(shè)備科;南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院;深圳市隆煜盛科技有限公司;
【分類號】:R445.1
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本文編號:2110612
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