基于醫(yī)學(xué)多普勒超聲信號(hào)的分析和處理的研究
本文關(guān)鍵詞:基于醫(yī)學(xué)多普勒超聲信號(hào)的分析和處理的研究
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【摘要】:臨床醫(yī)學(xué)研究表明,血管中血液流動(dòng)的參數(shù)能夠直接反映血管的生理功能,對(duì)于血管系統(tǒng)疾病的診斷、治療和治療效果評(píng)估有重大意義。醫(yī)學(xué)多普勒超聲技術(shù)是醫(yī)學(xué)超聲診斷當(dāng)中一個(gè)較大的領(lǐng)域,它依據(jù)聲學(xué)多普勒效應(yīng)的原理,結(jié)合物理聲學(xué)和電子技術(shù)等來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)臟器和血管內(nèi)的血液流動(dòng)進(jìn)行醫(yī)學(xué)監(jiān)測(cè)。醫(yī)學(xué)多普勒超聲技術(shù)不僅可以獲得血管的解剖形態(tài),還可以通過(guò)血流測(cè)量,獲得血液的流速、流量等參數(shù),進(jìn)而來(lái)判斷臟器功能、血管機(jī)能或者療效等。因此,醫(yī)學(xué)多普勒超聲技術(shù)在血流檢測(cè)方面具有良好的實(shí)用價(jià)值和巨大的發(fā)展前景。 多普勒診斷設(shè)備通過(guò)發(fā)射探頭發(fā)射高頻聲波進(jìn)入人體,遇到不同的組織產(chǎn)生反射,形成回聲信號(hào)再經(jīng)過(guò)接收探頭感應(yīng)并傳輸給后端處理模塊。由于人體血液系統(tǒng)的復(fù)雜性,超聲在血液及其相關(guān)組織中傳播產(chǎn)生的回波信號(hào)也很復(fù)雜,為超聲多普勒血流信號(hào)的處理和分析帶來(lái)了難度。本文主要針對(duì)超聲多普勒血流信號(hào)處理中的管壁雜波抑制問(wèn)題進(jìn)行了研究和探討,提出了采用改進(jìn)的小波系數(shù)相關(guān)性去噪法抑制管壁雜波信號(hào)。該方法利用血流信號(hào)和管壁信號(hào)在各小波尺度上的相關(guān)性差異來(lái)分離兩種信號(hào),從而達(dá)到濾除雜波的目的。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,該方法優(yōu)于現(xiàn)有的雜波抑制方法。 為了驗(yàn)證算法的總體效果,需要仿真出包含多普勒血.流回波和管壁雜波的混合信號(hào),再對(duì)其進(jìn)行分析處理。本文采用優(yōu)化的高斯時(shí)域處理法仿真超聲多普勒血流信號(hào),其結(jié)果基本符合真實(shí)信號(hào)的時(shí)頻特性和統(tǒng)計(jì)特性,是可行且有效的。 最后,搭建了醫(yī)學(xué)超聲多普勒信號(hào)分析和處理的MATLAB仿真平臺(tái)。通過(guò)該平臺(tái)可以很方便地生成、處理、分析和評(píng)估多普勒血流信號(hào)及其處理算法。通過(guò)將平臺(tái)提供的這些功能封裝成可調(diào)用的接口,為超聲多普勒信號(hào)分析和處理提供了極大便利。
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:R445.1;TN911.7
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,本文編號(hào):1187983
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