本文關(guān)鍵詞：基于稀疏和低秩先驗(yàn)分離的快速動(dòng)態(tài)MRI重建

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【摘要】：為了加速動(dòng)態(tài)核磁共振成像的重建,并提取動(dòng)態(tài)組織部分,提出一種基于將稀疏和低秩先驗(yàn)分離的重建方法。算法利用魯棒主成分分析法,將動(dòng)態(tài)MRI看做靜態(tài)背景和動(dòng)態(tài)組織的合成,建立相應(yīng)的低秩矩陣和x-f域稀疏模型,再通過(guò)交替方向拉格朗日乘子法求解優(yōu)化問(wèn)題。與經(jīng)典的k-t FOCUSS算法和k-t SLR算法進(jìn)行對(duì)比,提出的算法能保證重建質(zhì)量,即峰值信噪比(PSNR)、結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)等評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能實(shí)現(xiàn)快速動(dòng)態(tài)MRI的成像,減少運(yùn)動(dòng)偽影,同時(shí)更利于提取動(dòng)態(tài)信息。
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 動(dòng)態(tài)核磁共振成像(MRI)針對(duì)的是隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)生理現(xiàn)象。受硬件條件的限制,采樣過(guò)程很慢,這將造成運(yùn)動(dòng)偽影,也增大了臨床應(yīng)用的成本。為了在保證圖像質(zhì)量的同時(shí),加快成像速度,考慮從硬件和信號(hào)處理兩個(gè)角度來(lái)加速成像[1]。硬件方面,多線圈并行成像[2]是近來(lái)研究的熱點(diǎn)。信

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1 胡前;杜軍平;方明;訾玲玲;韓鵬程;;基于結(jié)構(gòu)相似性的多傳感器圖像融合[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第三分冊(cè)）[C];2013年

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1 徐娟;miRNA-miRNA協(xié)同調(diào)控網(wǎng)絡(luò)：構(gòu)建、疾病miRNA拓?fù)涮卣骷靶蛄泻徒Y(jié)構(gòu)相似性分析[D];哈爾濱醫(yī)科大學(xué);2011年

2 馮建輝;蛋白質(zhì)對(duì)稱性與β發(fā)卡快速折疊機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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1 左晨;浙江省制造業(yè)結(jié)構(gòu)相似性的理論分析與實(shí)證研究[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

2 王惠靈;結(jié)構(gòu)相似與圖式關(guān)聯(lián)[D];華東師范大學(xué);2010年

3 劉偉;我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)相似性及其實(shí)證研究[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2013年

4 葉盛楠;基于結(jié)構(gòu)相似性的視頻/圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)[D];北京工業(yè)大學(xué);2008年

5 劉慧敏;自我解釋對(duì)概率計(jì)算問(wèn)題的類比遷移的影響[D];首都師范大學(xué);2009年

6 何昕;Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)相似性的算法研究及應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

7 李成文;基于結(jié)構(gòu)相似性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及其在視頻通信中的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2011年

8 馬大江;基于圖像內(nèi)容的結(jié)構(gòu)相似性質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D];西安科技大學(xué);2013年

9 周新奇;小分子物質(zhì)結(jié)構(gòu)與熔點(diǎn)及蛋白親和性定量構(gòu)效關(guān)系研究[D];中南大學(xué);2007年

10 高啟航;基于結(jié)構(gòu)的有效社區(qū)劃分算法研究[D];北京交通大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1163753