背景:急性髓系白血�。ˋcute Myeloid Leukemia,AML）是一種起源于髓系造血干/祖細胞的惡性疾病,以骨髓及外周血中原始和幼稚細胞異�？寺橹饕卣�,使正常造血受到抑制并浸潤其他器官和組織。多數(shù)病例病情危重,預(yù)后兇險,死亡率高。AML發(fā)生率在兒童惡性腫瘤中排名第5,但是死亡率卻排名第2。在過去幾十年里,通過不斷的強化治療及優(yōu)化分層治療,小兒AML的5年生存率提高到70%,但其中約30%的患者會復(fù)發(fā),5%-10%會死亡。所以仍需要更多的方法來提高生存率。目前判斷預(yù)后的方式主要是根據(jù)患者細胞遺傳學(xué)和分子生物學(xué)進行風險分層,對于兒童AML患者,風險分層主要依賴于細胞遺傳學(xué)、分子生物學(xué)和誘導(dǎo)治療后微小殘留病灶。然而患者另一些臨床特征,例如年齡,種族,誘導(dǎo)治療后療效、白細胞計數(shù)、靶向治療情況等同樣影響著兒童AML患者的結(jié)局。所以傳統(tǒng)上應(yīng)用AML常見的染色體和分子生物學(xué)判斷預(yù)后仍較為單一,如何綜合各種影響因素精準判斷AML患者預(yù)后情況尤為重要。據(jù)此設(shè)計本課題,為兒童AML分層治療提供重要的參考價值。目的:分析與兒童急性髓系白血病患者預(yù)后有關(guān)的影響因素,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artif... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：碩士

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生物神經(jīng)元

0第3章資料與方法020圖3.1生物神經(jīng)元ANN遵照生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征和突觸可塑性機制，由大量的神經(jīng)節(jié)點（或稱神經(jīng)元）相互連接構(gòu)成，從而模仿人的大腦處理輸入信號并將其轉(zhuǎn)換為輸出信號。ANN模型采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置,由輸入層、隱含層和輸出層組成3層組成的前饋網(wǎng)絡(luò)（見圖3.2）。特征變量（也稱為預(yù)測變量，輸入變量和協(xié)變量）是可以被模型識別并提供信息的輸入信號，每個特征變量根據(jù)其重要性進行加權(quán)。隱含層用來檢測輸入信號之間相互作用或相互關(guān)系，輸入信號通過隱含層作用于輸出節(jié)點，經(jīng)過非線性轉(zhuǎn)換，產(chǎn)生輸出信號[74]。圖3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖示3.6構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在本研究中，輸入層為：單因素分析篩選出的與兒童AML患者5年生存情況的影響因素；隱含層可以是多個層的組合結(jié)構(gòu)，由網(wǎng)絡(luò)自動優(yōu)化決定隱含層的層數(shù)和神經(jīng)元數(shù)；輸出層為：兒童AML患者5年生存情況。

圖4.1年齡與性

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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