本文關(guān)鍵詞：鄭州市五種主要出生缺陷影響因素分析及預(yù)測(cè)模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的探討鄭州市五種主要出生缺陷(神經(jīng)管缺陷、總唇裂、多指(趾)、先天性腦積水及先天性心臟病)發(fā)生的影響因素并建立其發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的判別分析預(yù)測(cè)模型方法采用以醫(yī)院為基礎(chǔ)的頻數(shù)匹配病例對(duì)照研究,以2013年2月20日—2014年2月20日在河南省婦幼保健院、鄭州大學(xué)第五附屬醫(yī)院、武警醫(yī)院、鄭州市第二人民醫(yī)院、鄭州市第六人民醫(yī)院以及鄭州市二七區(qū)馬寨衛(wèi)生所生產(chǎn)的孕婦作為病例組和對(duì)照組的源人群進(jìn)行問卷調(diào)查。選擇完整的334例出生缺陷患兒母親組成病例組,根據(jù)病例組的分娩時(shí)間、年齡,按照1:2頻數(shù)匹配的原則,選擇668例正常產(chǎn)婦作為對(duì)照組。病例組和對(duì)照組數(shù)據(jù)采用Epidata3.1錄入,SPSS17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)五種出生缺陷發(fā)生的影響因素進(jìn)行單因素分析,單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量進(jìn)行條件Logistic回歸,分析篩選出出生缺陷的影響因素,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量采用逐步判別法構(gòu)建Fisher線性判別預(yù)測(cè)模型。結(jié)果1.采用兩樣本t檢驗(yàn)比較出生缺陷病例組和對(duì)照組的身高、孕前體重、孕前BMI以及人流次數(shù),結(jié)果顯示病例組的指標(biāo)與對(duì)照組的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。2.單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素有:孕期接觸射線、藥品,孕前抽煙、飲酒。丈夫抽煙、飲酒,居住地附近存在廢氣、廢水污染源,孕期多食用蛋類、豆類及豆制品,孕期補(bǔ)充復(fù)合維生素、葉酸、維生素E和鐵,妊娠期合并糖尿病。條件Logistic回歸顯示與出生缺陷有關(guān)的因素有:接觸藥物(OR=2.038)、孕前飲酒(OR=14.336)、被動(dòng)抽煙(OR=1.054)、居住附近污染源(廢氣)(OR=4.338)、合理食用蛋類(OR=0.695)、合理食用豆類及豆制品(OR=0.555)、補(bǔ)充復(fù)合維生素(OR=0.364)、補(bǔ)充葉酸(OR=0.456)、補(bǔ)充VE(OR=0.066)、孕期補(bǔ)鐵(OR=0.232)、妊娠合并糖尿病(OR=1.787)。3.進(jìn)入出生缺陷判別分析預(yù)測(cè)模型的變量包括接觸射線(X1),接觸藥物(X2),飲酒(X3),被動(dòng)抽煙(X4),居住地附近污染源(廢氣)(X5),居住地附近污染源(廢水)(X6),合理食用蛋類(X7),合理食用豆類及豆制品(X8),補(bǔ)充葉酸(X9),補(bǔ)充VE(X10),妊娠期糖尿病(X11)。判別分析預(yù)測(cè)模型函數(shù)式為:Z=0.809X1+0.484X2+1.671X3+1.395X4+0.905X5+0.075X6-0.157X7-0.312X8-0.663X9-0.767X10+0.282X11。自身驗(yàn)證、刀切驗(yàn)證和ROC曲線分析進(jìn)行驗(yàn)證,自身驗(yàn)證的準(zhǔn)確度為83.0%,靈敏度為72.8%,特異度為88.2%;刀切法驗(yàn)證的準(zhǔn)確度為81.9%,靈敏度為73.4%,特異度為86.2%;ROC曲線下面積為0.810。結(jié)論1.生活行為方式是出生缺陷發(fā)生的重要因素。包括:孕期的飲食情況、營(yíng)養(yǎng)素補(bǔ)充情況、周邊廢氣污染以及妊娠期并發(fā)癥等。2.依照本研究結(jié)果建立的判別分析預(yù)測(cè)模型可以很好的預(yù)測(cè)胎兒出生缺陷的發(fā)生。
【關(guān)鍵詞】：出生缺陷 病例對(duì)照 影響因素 判別分析預(yù)測(cè)模型
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R722.1
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 英文縮略語詞表13-14
• 1 引言14-16
• 2 研究對(duì)象和方法16-23
• 2.1 調(diào)查對(duì)象16-17
• 2.1.1 對(duì)象來源16
• 2.1.2 病例和對(duì)照的確定16
• 2.1.3 出生缺陷診斷標(biāo)準(zhǔn)16-17
• 2.2 研究方法17-18
• 2.2.1 研究設(shè)計(jì)17
• 2.2.2 樣本含量估算17-18
• 2.3 調(diào)查方法和內(nèi)容18-20
• 2.3.1 調(diào)查方法18
• 2.3.2 調(diào)查內(nèi)容18-19
• 2.3.3 部分指標(biāo)的制定標(biāo)準(zhǔn)19-20
• 2.4 質(zhì)量控制20
• 2.4.1 調(diào)查設(shè)計(jì)階段20
• 2.4.2 調(diào)查階段20
• 2.5 判別分析方法和內(nèi)容20-22
• 2.5.1 判別分析20-21
• 2.5.2 判別分析的模型21
• 2.5.3 判別分析方法21
• 2.5.4 判別方法選擇21-22
• 2.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析22-23
• 3 結(jié)果23-36
• 3.1 資料一般情況23-26
• 3.1.1 前五種主要出生缺陷順位23
• 3.1.2 孕產(chǎn)婦基本情況的比較23-24
• 3.1.3 孕產(chǎn)婦一般人體測(cè)量指標(biāo)比較24-25
• 3.1.4 圍產(chǎn)兒的基本情況25-26
• 3.2 單因素非條件Logistic回歸分析26-32
• 3.2.1 生活狀態(tài)與出生缺陷的單因素Logistic回歸分析27-28
• 3.2.2 飲食狀況與出生缺陷的單因素Logistic回歸分析28-31
• 3.2.3 營(yíng)養(yǎng)素補(bǔ)充情況與出生缺陷的關(guān)系31
• 3.2.4 孕期疾病與出生缺陷的關(guān)系31-32
• 3.3 出生缺陷影響因素的多因素Logistic回歸分析32-34
• 3.4 判別分析預(yù)測(cè)模型建立34-36
• 3.4.1 選擇預(yù)測(cè)變量34
• 3.4.2 Fisher判別原理建立預(yù)測(cè)模型34
• 3.4.3 判別分析預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確度34-35
• 3.4.4 判別分類的ROC曲線分析35-36
• 4 討論36-44
• 4.1 孕期接觸藥物與出生缺陷的關(guān)系36-37
• 4.2 孕前飲酒與出生缺陷的關(guān)系37
• 4.3 丈夫飲酒對(duì)出生缺陷的影響37-38
• 4.4 丈夫抽煙對(duì)出生缺陷的影響38
• 4.5 環(huán)境污染對(duì)出生缺陷的影響38-39
• 4.6 合理食用蛋類、豆類及豆制品對(duì)出生缺陷的影響39-40
• 4.7 復(fù)合維生素對(duì)出生缺陷的影響40
• 4.8 葉酸對(duì)出生缺陷的影響40-41
• 4.9 微量元素對(duì)出生缺陷的影響41-42
• 4.10 妊娠期合并糖尿病對(duì)出生缺陷的影響42
• 4.11 妊娠期高血壓對(duì)出生缺陷的影響42-44
• 5 結(jié)論及建議44-45
• 5.1 結(jié)論44
• 5.2 建議44-45
• 參考文獻(xiàn)45-49
• 綜述49-65
• 1 出生缺陷的流行病學(xué)現(xiàn)狀49-50
• 1.1 世界流行現(xiàn)狀50
• 1.2 我國(guó)流行現(xiàn)狀50
• 2 出生缺陷的病因50-51
• 3 一些可預(yù)防的出生缺陷51-57
• 3.1 先天性風(fēng)疹綜合征51-52
• 3.2 神經(jīng)管缺陷52-53
• 3.3 胎兒酒精綜合征53
• 3.4 唐氏綜合癥53-54
• 3.5 胎兒溶血癥54-55
• 3.6 妊娠期糖尿病導(dǎo)致的出生缺陷55-56
• 3.7 丙戊酸導(dǎo)致的出生缺陷56
• 3.8 缺碘56-57
• 4 出生缺陷的危險(xiǎn)因素57-58
• 4.1 遺傳因素57
• 4.2 環(huán)境因素57-58
• 4.2.1 生物因素57
• 4.2.2 物理因素57
• 4.2.3 化學(xué)因素57-58
• 4.2.4 母體因素58
• 5 結(jié)語58-59
• 參考文獻(xiàn)59-65
• 附錄A65-66
• 附錄B66-67
• 附錄C67-70
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷70-71
• 致謝71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：323684