【摘要】：目的:了解我院近兩年發(fā)生新生兒血流感染的總體情況,病例的基本資料和臨床特征,分析其常見的病原菌分布和臨床常規(guī)檢驗結果。同時評價PCT、NLR、MLR、中性粒細胞計數(shù)、淋巴細胞計數(shù)和單核細胞百分比6種常見的感染指標在新生兒血流感染中的診斷價值。方法:第一部分收集2015年7月-2017年6月期間我院新生兒科做血培養(yǎng)的患兒資料,統(tǒng)計所有敗血癥患兒的基本臨床資料(胎齡、性別、出生體重、分娩方式、血培養(yǎng)陽性發(fā)生的時間、是否發(fā)生胎膜早破(PROM)或宮內(nèi)窘迫),了解引起新生兒敗血癥的病原菌的分布情況和患兒的實驗室檢查結果(血常規(guī)、hs-CRP和PCT)。根據(jù)感染的不同種病原菌,將患兒分組,比較不同菌感染的患兒的臨床特征和實驗室檢查結果是否不同。第二部分選取2015年7月-2016年6月期間,同時送檢血培養(yǎng)、血常規(guī)和PCT檢測的患兒,分別計算血培養(yǎng)陽性和陰性患兒血常規(guī)結果中中性粒細胞/淋巴細胞比(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和單核細胞/淋巴細胞比(Monocyte to lymphocyte ratio,MLR)。比較PCT、NLR、MLR、中性粒細胞計數(shù)(NEUT)、淋巴細胞計數(shù)(LYM)和單核細胞百分比(MON%)6種指標在新生兒血培養(yǎng)陽性病例和陰性病例之間是否存在差異;比較6種指標在不同菌感染的病例之間是否存在差異;通過繪制ROC曲線,判斷幾種指標對血培養(yǎng)陽性的單獨診斷效能和聯(lián)合診斷效能。統(tǒng)計學分析使用SPSS 13.0軟件進行。計量資料以均數(shù)±標準差((?)±SD)表示。胎齡、體重、NEUT、LYM及MON%呈正態(tài)分布以均數(shù)±標準差((?)±SD)表示,采用Student's T檢驗。PCT、NLR及MLR以四分位數(shù)間距(四分位數(shù)間距,IQR)表示,采用Mann-Whitney U檢驗。率的比較使用卡方分析。以P0.05為差異有統(tǒng)計學意義。結果:2015年7月-2017年6月我院新生兒科的患兒共有6192人做血培養(yǎng),有1048人為陽性,表皮葡萄球菌20.3%(213/1048)、肺炎克雷伯菌19.7%(206/1048)和大腸埃希菌最常見12.0%(126/1048)。經(jīng)過嚴格篩選,剩余308例敗血癥確診病例,其中早產(chǎn)兒有57.8%,通過剖宮產(chǎn)分娩的有40%,早發(fā)型病例占29.2%,發(fā)生胎膜早破的病例占27.3%。革蘭陰性桿菌血流感染比革蘭陽性球菌感染引起PCT和hs-CRP升高的程度更顯著,導致白細胞和血小板降低的病例更多。大腸埃希菌感染的患兒中發(fā)生胎膜早破的比例最高(37%),無乳鏈球菌主要引起早發(fā)型感染(81%)。2015年7月-2016年6月收集201例新生兒血培養(yǎng)資料,其中91例血培養(yǎng)陽性,110例血培養(yǎng)陰性作為對照組。其中胎齡在兩組之間差異無統(tǒng)計學意義(P0.05),體重在兩組之間差異具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。6種感染指標中PCT、NEUT、及NLR在血培養(yǎng)陽性與陰性組間差異有統(tǒng)計學意義(P0.05),其中血清PCT在血培養(yǎng)陽性患兒組的中位數(shù)明顯高于血培養(yǎng)陰性組。而PCT、NLR、LYM、MON%、NEUT 5種感染指標差異在不同菌感染時有統(tǒng)計學意義(P0.05),血清PCT在革蘭氏陰性菌感染中最高,中位數(shù)為3.99,而CNS相對較低,中位數(shù)為1.81,幾種指標之間無明顯相關性(P0.05)。為進一步調查感染指標對血培養(yǎng)陽性的診斷效能,比較5種感染指標ROC曲線下面積(Area under curve,AUC),其中血清PCT和NLR的結果較好,AUC分別為0.835(95%CI:0.774-0.896)和0.609(95%CI:0.530-0.688),PCT具有較高的靈敏度和特異性,而NLR對血培養(yǎng)陽性診斷具有較高的靈敏度,然而特異性較差。進一步將上述5種感染指標組合,組合后AUC均增加,其中PCT+NEUT組合特異性最高0.964(95%CI:0.793-0.912),PCT+NLR和PCT+NLR+MON%組合后AUC面積分別為0.84(95%CI:0.785-0.902)和0.844(95%CI:0.780-0.900),差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。結論:早產(chǎn)、胎膜早破、宮內(nèi)感染是新生兒敗血癥的危險因素,不同病原菌感染會導致患兒出現(xiàn)不同的臨床特征。血清PCT對于診斷新生兒血流感染具有較好的靈敏度和特異性,而PCT聯(lián)合血常規(guī)指標組合能夠增加血培養(yǎng)陽性的診斷效能,其中PCT+NEUT組合的診斷效能最高,可用于早期診斷BSI。當懷疑新生兒發(fā)生血流感染,或當新生兒血培養(yǎng)結果為陽性時,可以通過患兒的臨床特征與表現(xiàn)、母親產(chǎn)前是否發(fā)生胎膜早破、宮內(nèi)感染,宮頸分泌物培養(yǎng)的情況以及患兒同一時間血清PCT、NEUT、NLR等值來綜合判斷患兒敗血癥發(fā)生的幾率、病原的種類和來源,以便盡早把控患兒的病情與預后,制定有效的治療方案。
【圖文】：

第一部分 我院新生兒敗血癥的病原分布及臨床特征分析例的納入及病原菌分布篩選后，有 308 例血培養(yǎng)陽性病例被納入。病原菌種類包炎克雷伯菌（68 例）、糞/屎腸球菌（31 例）、無乳鏈球23 例）、念珠菌（17 例）、鮑曼不動桿菌（9 例）、凝固酶溝腸桿菌（3 例）、產(chǎn)氣腸桿菌（2 例）、產(chǎn)單核李斯特菌）等。主要菌種所占比例如圖 1 所示。

第二部分 不同感染指標在新生兒血流感染中的診斷價值探討2.4 PCT、NLR、NEUT、MON%、LYM 對血培養(yǎng)陽性的診斷效能血清 PCT、NLR、NEUT、MON%和 LYM 在不同菌種感染后差異有統(tǒng)計學意義，因此進一步采用 ROC 曲線分析 5 種感染指標的診斷效能。5 種感染指標單獨判定血培養(yǎng)陽性的敏感性、特異性見表 3 和下圖 1。其中 PCT 和 NLR 診斷血培養(yǎng)陽性的診斷效能較大，AUC分別為0.835（95% CI：0.774-0.896）和0.60（995% CI：0.530-0.688），差異有統(tǒng)計學意義（P <0.05）,其中 PCT 具有較高的靈敏度和特異性，而 NLR 對血培養(yǎng)陽性診斷具有較高的靈敏度，然而特異性較差。剩余 3 種感染指標 AUC<0.5,而NEUT 差異無統(tǒng)計學意義（P >0.05）見下圖 2。
【學位授予單位】：廣州醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R722.13

【參考文獻】

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本文編號：2702695