本文選題：表面肌電信號(hào)　切入點(diǎn)：腦癱兒　出處：《生物醫(yī)學(xué)工程研究》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：采用時(shí)域、頻域、時(shí)頻域和熵的特征提取方法,找到適合腦癱兒表面肌電信號(hào)的特征提取方法。通過(guò)在訓(xùn)練過(guò)程加一個(gè)阻力得到四個(gè)不同肌肉活性的訓(xùn)練階段數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,然后用因子分析法對(duì)所提取的特征進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本研究所提出的時(shí)域、時(shí)頻域和熵特征部分適用于腦癱兒,頻域特征不適用于腦癱兒。本研究結(jié)果對(duì)腦癱兒的康復(fù)訓(xùn)練有很大的幫助。
[Abstract]:The feature extraction method of time domain, frequency domain, time frequency domain and entropy is used to find a suitable feature extraction method for the surface EMG signal of cerebral palsy children. Four different muscle activity training stage data are obtained by adding a resistance to the training process. The data are preprocessed and extracted, and the extracted features are analyzed by factor analysis. The experimental results show that the proposed time-domain, time-frequency and entropy features are suitable for children with cerebral palsy. Frequency domain feature is not suitable for cerebral palsy children. The results of this study are of great help to rehabilitation training of cerebral palsy children.
【作者單位】： 海南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(31460318)
【分類(lèi)號(hào)】：R742.3;TN911.7

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本文編號(hào)：1631662