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氣象因素和大氣污染物暴露與圍生兒出生缺陷關(guān)聯(lián)的橫斷面研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-16 05:17

  本文關(guān)鍵詞:氣象因素和大氣污染物暴露與圍生兒出生缺陷關(guān)聯(lián)的橫斷面研究


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【摘要】:目的采用流行病學(xué)方法分析六安市6家哨點(diǎn)醫(yī)院監(jiān)測(cè)的孕產(chǎn)婦女出生缺陷的發(fā)生與氣象因素以及大氣污染物之間的相關(guān)關(guān)系。方法一般性統(tǒng)計(jì)描述方法描述2011年-2013年的大氣資料和氣象資料的一般情況,發(fā)現(xiàn)其時(shí)間變化趨勢(shì)。對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行整理分析,描述監(jiān)測(cè)圍生兒的出生缺陷發(fā)生率情況。監(jiān)測(cè)資料由六安市6家哨點(diǎn)醫(yī)院提供(六安市人民醫(yī)院、六安市第四人民醫(yī)院、六安市婦幼保健院、金安區(qū)婦幼保健院、舒城縣人民醫(yī)院、舒城縣中醫(yī)院),監(jiān)測(cè)2012年-2013年在醫(yī)院分娩的圍生兒,包括孕滿18周進(jìn)行治療性引產(chǎn)的圍生兒。大氣污染物SO2、NO2、可吸入顆粒物數(shù)據(jù)由六安市環(huán)保局提供每日監(jiān)測(cè)資料;氣象資料由六安市氣象局提供每日監(jiān)測(cè)資料。采用Microsoft Excel軟件將收集到的圍生兒原始數(shù)據(jù)形成最初數(shù)據(jù)庫(kù),然后將大氣資料和氣象資料納入,形成完整的數(shù)據(jù)庫(kù)。把數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入SPSS16.0軟件最數(shù)據(jù)資料進(jìn)行校正。將校正后的數(shù)據(jù)庫(kù)作為研究分析用庫(kù)。分別對(duì)數(shù)據(jù)的一般情況進(jìn)行描述,然后做多元線性回歸和線性相關(guān)分析,研究大氣污染物以及氣象資料與出生缺陷發(fā)生之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果1大氣污染物SO2、NO2、可吸入顆粒物和污染指數(shù)年均值在3年間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,且呈現(xiàn)逐年升高的趨勢(shì)。大氣污染物的濃度在冬春季節(jié)較夏秋季節(jié)高。氣象資料的一般性描述中,3年間差異沒有意義。2共監(jiān)測(cè)圍生兒數(shù)25451例,其中出生缺陷患兒數(shù)296例,出生缺陷的發(fā)生率為11.63%0。2012年的出生缺陷率為10.49%o,2013年為12.76%‰,2年的出生缺陷發(fā)生率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。出生缺陷患兒中有男嬰178例,女嬰110例,性別不明8例,男嬰的出生缺陷發(fā)生率為13.52%‰,大于女嬰出生缺陷發(fā)生率,且兩者之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(7=11.878,P=0.001)。3出生缺陷的多因素分析中發(fā)現(xiàn),孕前期第3個(gè)月出生缺陷的影響因素包括可吸入顆粒物和污染指數(shù),孕前期第1個(gè)月和孕早期第2個(gè)月的影響因素是S02。4出生缺陷的單因素分析中,N02和S02分別是孕前期3個(gè)月和孕早期3個(gè)月出生缺陷發(fā)生的特征影響因素;在孕前期2個(gè)月的時(shí)間里,可吸入顆粒物濃度以及平均氣溫和平均氣壓同樣是出生缺陷發(fā)生的重要影響因素;在孕早期階段里,可吸入顆粒物濃度和平均風(fēng)速是出生缺陷發(fā)生的影響因素。結(jié)論六安市近年來(lái)環(huán)境污染程度有上升的趨勢(shì)。六安市男嬰出生缺陷發(fā)生率較高,且總的出生缺陷發(fā)生率市區(qū)高于縣區(qū)。影響出生缺陷發(fā)生的氣象因素主要有月平均氣溫、平均氣壓和平均風(fēng)速;影響出生缺陷發(fā)生的大氣污染物主要有NO2、 SO2、PM10以及污染指數(shù)。
【關(guān)鍵詞】:出生缺陷 氣象資料 大氣污染 SO_2 NO_2 出生缺陷發(fā)生率
【學(xué)位授予單位】:安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R174
【目錄】:
  • 中英文縮寫詞對(duì)照表5-6
  • 中文摘要6-8
  • Abstract8-11
  • 1 前言11-13
  • 2 材料與方法13-14
  • 2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及概況13
  • 2.2 資料收集13-14
  • 2.3 數(shù)據(jù)的錄入與校正14
  • 2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)分析14
  • 2.5 統(tǒng)計(jì)方法14
  • 3 結(jié)果14-19
  • 3.1 大氣污染指標(biāo)一般情況14-15
  • 3.2 氣象因素—般情況15
  • 3.3 出生缺陷發(fā)生率15-16
  • 3.4 出生缺陷發(fā)生孕母分娩的季節(jié)分布16
  • 3.5 出生缺陷發(fā)生的圍生兒性別分布16-17
  • 3.6 出生缺陷發(fā)生的地域分布17
  • 3.7 多元線性回歸分析出生缺陷與各影響因素的關(guān)系17-19
  • 4 討論19-24
  • 5 結(jié)論24-25
  • 參考文獻(xiàn)25-28
  • 個(gè)人簡(jiǎn)歷28-29
  • 致謝29-30
  • 綜述30-39
  • 參考文獻(xiàn)37-39

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張高東;周文正;周曉軍;肖年;何春燕;;重慶市2004~2010年出生缺陷發(fā)生情況分析[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2012年06期

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本文編號(hào):1040823

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