本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)人機(jī)影像可見(jiàn)光植被指數(shù)的若爾蓋草地地上生物量估算研究

  更多相關(guān)文章： 無(wú)人機(jī)影像 可見(jiàn)光 植被指數(shù) 生物量估算 若爾蓋

【摘要】：地上生物量是衡量草地長(zhǎng)勢(shì)及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的重要參數(shù),對(duì)于草地生態(tài)系統(tǒng)碳收支、資源可持續(xù)開發(fā)等研究具有重要意義。研究基于若爾蓋高原典型樣帶的無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光影像和地面實(shí)測(cè)樣本,建立生物量與多種可見(jiàn)光植被指數(shù)的指數(shù)回歸模型,對(duì)比不同植被指數(shù)模型的生物量估算精度的差異。結(jié)果表明:可見(jiàn)光植被指數(shù)能夠有效區(qū)分草地和其他覆蓋類型,生物量與植被指數(shù)具有較好的相關(guān)關(guān)系。但基于不同波段建立的植被指數(shù)對(duì)生物量的估算精度存在差異,其中利用紅、綠波段建立的植被指數(shù)NGRDI模型對(duì)生物量具有最高的模擬精度(R~2=0.856)和預(yù)測(cè)精度(驗(yàn)證樣本ABE=94g/m~2,RMSE=124g/m~2)。研究獲取了高空間分辨率的草地地上生物量,相關(guān)成果可為若爾蓋高原碳收支、衛(wèi)星遙感產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)、生態(tài)模型、資源可持續(xù)利用等研究提供方法與數(shù)據(jù)支撐。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);成都信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)人機(jī)影像 可見(jiàn)光 植被指數(shù) 生物量估算 若爾蓋
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271433、41571373、41401425) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)子課題(XDA05050105),中國(guó)科學(xué)院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)國(guó)際合作伙伴計(jì)劃項(xiàng)目課題(KZZD-EW-TZ-06)共同資助
【分類號(hào)】：S812;TP751
【正文快照】： 2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京100049;3.成都信息工程大學(xué),四川成都610041)1引言草地生態(tài)系統(tǒng)是重要的陸地生態(tài)系統(tǒng)之一,在碳循環(huán)、資源供給等方面發(fā)揮積極作用[1]。我國(guó)擁有類型豐富的草地資源,包括高寒草甸、高寒草原、溫性草原、溫性草甸草原和暖性草叢等十余種。天然草地面積約4.

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【相似文獻(xiàn)】

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