本文關鍵詞：基于HJ-1A衛(wèi)星數(shù)據(jù)的高寒草地氮素評估-以青海省貴南縣及瑪沁縣高寒草地為例，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于HJ-1A HSI衛(wèi)星遙感資料,結合2014年青海省瑪沁縣、貴南縣研究區(qū)高寒草地野外實測數(shù)據(jù),建立了高寒草地氮素含量的估測模型,并對模型進行了精度評價,篩選出最優(yōu)反演模型,分析了研究區(qū)高寒草地氮素的空間分布。結果表明,1)高寒草地HSI的原始光譜反射率、一階導數(shù)光譜反射率及去包絡線光譜反射率與地面實測氮素含量有一定的相關性,特別是吸收特征波段1(750.95~791.95nm)和吸收特征波段3(889.03~921.30nm)與氮素含量具有顯著的相關性;2)基于吸收特征波段1構建的波段深度指數(shù)BD767.99可以較好的估測研究區(qū)高寒草地氮素含量,利用此變量擬合的線性回歸模型可以解釋研究區(qū)高寒草地氮素含量變化的44%,模型估測精度可達81.6%;3)貴南研究區(qū)氮素含量的空間變異較大,整體而言,西北部和西南部地區(qū)氮素含量較高,東北部地區(qū)氮素含量較低;瑪沁研究區(qū)氮素含量的空間變異較小,草地氮素含量水平整體較低。
【作者單位】： 草地農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)國家重點實驗室蘭州大學草地農(nóng)業(yè)科技學院;蘭州大學西部環(huán)境教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 高寒草地 牧草品質 遙感監(jiān)測 估測模型
【基金】：國家自然科學基金項目(31372367,41401472) 青海省科技支撐項目(2013-N-146-4)資助
【分類號】：S812
【正文快照】： N content with the greatest accuracy;the linear model was able to explain over 44%of the variation in N con-tent.The spatial variation of N content in Guinan County was large;generally N content was higher in north-west and southwest than in the northeas

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 石生光;;高寒草地畜牧業(yè)現(xiàn)狀及對策[J];中國草食動物;2008年06期

2 蘇才旦;更藏卓瑪;;青海省海南州高寒草地生態(tài)畜牧業(yè)研究[J];草原與草坪;2009年03期

3 劉志云;孫濤;袁豐;程曉月;;溫度變化對高寒草地牧雞行為影響初探[J];草業(yè)科學;2011年07期

4 王迅;劉書杰;賈海峰;柴沙駝;黨安榮;劉雪華;郝力壯;崔占鴻;;基于高光譜數(shù)據(jù)的高寒草地營養(yǎng)狀況的研究[J];光譜學與光譜分析;2012年10期

5 劉興元;龍瑞軍;;藏北高寒草地生態(tài)補償機制與方案[J];生態(tài)學報;2013年11期

6 陸仲t

本文編號：501921