為了快速檢測肉骨粉的種屬來源,該研究開發(fā)了一種簡便、可靠、科學(xué)、高效的肉骨粉種屬鑒別方法。以87個肉骨粉(豬,雞,牛和羊肉骨粉)為研究對象,利用拉曼光譜技術(shù),結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法,建立了基于骨蛋白拉曼光譜特性的肉骨粉種屬鑒別分析方法與模型。研究結(jié)果表明:根據(jù)偏最小二乘判別分析(PartialLeastSquaresDiscriminant Analysis,PLS-DA)模型,發(fā)現(xiàn)雞和哺乳動物(豬,牛和羊)肉骨粉主要在1 659、2 930、2 852、1 246和1 455 cm-1附近的特征譜帶具有差異性;豬和反芻動物(牛和羊)肉骨粉主要是在2 852、1 659和1 246 cm-1附近的特征譜帶具有差異性;牛和羊肉骨粉主要是在878、853、2 930、2 852、1 246、1 455和1 659 cm-1附近的特征譜帶具有差異性,并且PLS-DA模型鑒別肉骨粉的靈敏度和特異度均大于93.8%。研究結(jié)果可以豐富肉骨粉種屬鑒別方法體系以及為開發(fā)便攜式拉曼光譜儀提供參考。

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農(nóng)業(yè)工程學(xué)報（http://www.tcsae.org）2020年270反芻/反芻動物肉骨粉PLS-DA模型效果較好，可很好區(qū)分非反芻（豬）肉骨粉和反芻動物（牛和羊）肉骨粉。為進一步區(qū)分反芻動物（牛和羊）肉骨粉，采用前13個潛變量建立基于骨顆粒拉曼全譜的牛/羊肉骨粉的PLS-DA....

本文編號：4008686