基于DEA-Tobit模型的規(guī)模化奶牛場技術(shù)效率及影響因素研究——以黑龍江省7市105家規(guī);膛鰹槔
發(fā)布時間:2022-01-12 14:11
在規(guī);膛pB(yǎng)殖方式逐漸成為主導的背景下,提升規(guī);膛黾夹g(shù)效率對于提升我國整體奶牛場技術(shù)效率、推動奶牛養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展意義重大。筆者應(yīng)用DEA模型,以2017年黑龍江省105家全群存欄量在100頭以上的奶牛場數(shù)據(jù)為支撐,對其技術(shù)效率進行測定,發(fā)現(xiàn)奶牛場技術(shù)效率差異明顯,然后使用Tobit模型測定奶牛場技術(shù)效率水平差異的影響因素。結(jié)果表明:合理配置要素投入及改變生產(chǎn)規(guī)模,技術(shù)效率可以提升29.30%。技術(shù)與管理人員受教育水平、使用進口粗飼料、泌乳牛存欄量以及補貼金額對奶牛場技術(shù)效率產(chǎn)生顯著正向影響,而全群存欄量對技術(shù)效率產(chǎn)生顯著負向影響。根據(jù)研究結(jié)果在奶牛場自身經(jīng)營和政府政策制定上給出了相應(yīng)的對策建議。
【文章來源】:黑龍江畜牧獸醫(yī). 2020,(22)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
CRS和VRS DEA的生產(chǎn)前沿面
不同規(guī)模奶牛場技術(shù)效率存在差異,養(yǎng)殖規(guī)模在500 頭以下的奶牛場技術(shù)效率分布在0.4~0.7之間,養(yǎng)殖規(guī)模在≥500~<1 000頭的奶牛場技術(shù)效率分布于0.7~1之間,而養(yǎng)殖規(guī)!1 000 頭以上的奶牛場技術(shù)效率變動范圍較大,從0.57到1不等。同一規(guī)模奶牛場技術(shù)效率同樣存在差異,樣本中養(yǎng)殖規(guī)模為300頭的4個奶牛場中,有1個技術(shù)效率值為1,其余3個約為0.50;養(yǎng)殖規(guī)模為400 頭的4個奶牛場技術(shù)效率值在0.55~0.69之間;養(yǎng)殖規(guī)模為510 頭的4個奶牛場技術(shù)效率從0.50到0.81不等,差異較大(見圖2 A,B)。由以上分析可知,不同奶牛場的技術(shù)效率存在著差異,那么是什么因素導致其技術(shù)效率水平的差異呢?下面通過Tobit模型做進一步分析。4.2 技術(shù)效率影響因素實證分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]情景與品質(zhì)視角下的乳制品質(zhì)量安全信任評價——基于12個省份消費者乳制品消費調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 李翠霞,姜冰. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2015(03)
[2]不同養(yǎng)殖方式下奶農(nóng)的技術(shù)效率及其影響因素分析——基于呼和浩特市的調(diào)查和SFA方法應(yīng)用[J]. 房風文,孔祥智. 江漢論壇. 2011(06)
[3]隨機前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評析與比較[J]. 李雙杰,范超. 統(tǒng)計與決策. 2009(07)
[4]農(nóng)戶奶牛生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素分析[J]. 曹暕,孫頂強,譚向勇. 中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2005(10)
[5]技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實證分析[J]. 顏鵬飛,王兵. 經(jīng)濟研究. 2004(12)
本文編號:3584912
【文章來源】:黑龍江畜牧獸醫(yī). 2020,(22)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
CRS和VRS DEA的生產(chǎn)前沿面
不同規(guī)模奶牛場技術(shù)效率存在差異,養(yǎng)殖規(guī)模在500 頭以下的奶牛場技術(shù)效率分布在0.4~0.7之間,養(yǎng)殖規(guī)模在≥500~<1 000頭的奶牛場技術(shù)效率分布于0.7~1之間,而養(yǎng)殖規(guī)!1 000 頭以上的奶牛場技術(shù)效率變動范圍較大,從0.57到1不等。同一規(guī)模奶牛場技術(shù)效率同樣存在差異,樣本中養(yǎng)殖規(guī)模為300頭的4個奶牛場中,有1個技術(shù)效率值為1,其余3個約為0.50;養(yǎng)殖規(guī)模為400 頭的4個奶牛場技術(shù)效率值在0.55~0.69之間;養(yǎng)殖規(guī)模為510 頭的4個奶牛場技術(shù)效率從0.50到0.81不等,差異較大(見圖2 A,B)。由以上分析可知,不同奶牛場的技術(shù)效率存在著差異,那么是什么因素導致其技術(shù)效率水平的差異呢?下面通過Tobit模型做進一步分析。4.2 技術(shù)效率影響因素實證分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]情景與品質(zhì)視角下的乳制品質(zhì)量安全信任評價——基于12個省份消費者乳制品消費調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 李翠霞,姜冰. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2015(03)
[2]不同養(yǎng)殖方式下奶農(nóng)的技術(shù)效率及其影響因素分析——基于呼和浩特市的調(diào)查和SFA方法應(yīng)用[J]. 房風文,孔祥智. 江漢論壇. 2011(06)
[3]隨機前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評析與比較[J]. 李雙杰,范超. 統(tǒng)計與決策. 2009(07)
[4]農(nóng)戶奶牛生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素分析[J]. 曹暕,孫頂強,譚向勇. 中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2005(10)
[5]技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實證分析[J]. 顏鵬飛,王兵. 經(jīng)濟研究. 2004(12)
本文編號:3584912
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