養(yǎng)豬業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)中占有重要的地位,在豬的飼養(yǎng)過程中進(jìn)行行為監(jiān)測(cè)、體質(zhì)量檢測(cè)等對(duì)提高豬產(chǎn)肉量具有重要意義。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式大多采用磅秤、電子秤、人工測(cè)量等方式,存在費(fèi)時(shí)、費(fèi)力等問題,同時(shí),在活體豬圖像獲取的過程中極易受到光照條件的影響,基于圖像處理和機(jī)器視覺的活體豬檢測(cè)技術(shù)具有無接觸、快速、智能化等優(yōu)點(diǎn),針對(duì)這些問題,本研究基于圖像分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以復(fù)雜背景下的活體豬圖像為研究對(duì)象,對(duì)獲得的豬圖像進(jìn)行濾波處理、活體豬目標(biāo)檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法將活體豬與復(fù)雜的自然背景分離,并獲得了較好的分離效果,能夠?yàn)樨i的體質(zhì)量檢測(cè)、行為分析等做出指導(dǎo)作用。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:（1）針對(duì)活體豬圖像在獲取的過程中會(huì)受到光照影響,本文采用圖像預(yù)處理方法對(duì)圖像實(shí)現(xiàn)對(duì)比度增強(qiáng)和光照去除處理。通過分析,本文認(rèn)為YCbCr彩色空間能夠很好的表征光照信息,因此,本文將獲得的活體豬圖像在YCbCr空間上進(jìn)行分解,Y通道能夠表示亮度信息,因此在獲得的Y通道圖像上采用同態(tài)濾波方式實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理。通過分析同態(tài)濾波方法結(jié)果,可知處理結(jié)果對(duì)環(huán)境光照影響去除效果不明顯,在此基礎(chǔ)上又進(jìn)行了二級(jí)小波分解及同態(tài)濾波處理,使圖... 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
1 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 活體豬檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 動(dòng)物檢測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 活體豬圖像預(yù)處理
    2.1 活體豬圖像獲取
    2.2 同態(tài)濾波算法
    2.3 YCbCr空間小波變換的同態(tài)濾波處理
        2.3.1 算法實(shí)現(xiàn)步驟
        2.3.2 RGB與YCbCr彩色空間轉(zhuǎn)換
        2.3.3 小波變換原理
        2.3.4 預(yù)處理結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
3 活體豬檢測(cè)
    3.1 彩色空間
    3.2 基于最大似然法的活體豬檢測(cè)
        3.2.1 最大似然分類器
        3.2.2 算法實(shí)現(xiàn)原理
        3.2.3 最大似然分類結(jié)果
    3.3 基于迭代閾值法的活體豬檢測(cè)
        3.3.1 迭代閾值法原理
        3.3.2 迭代閾值分類結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
4 形態(tài)學(xué)圖像后處理
    4.1 形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)
        4.1.1 腐蝕和膨脹
        4.1.2 開運(yùn)算和閉運(yùn)算
        4.1.3 形態(tài)學(xué)處理結(jié)果
    4.2 混淆矩陣評(píng)價(jià)
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
Abstract
致謝



本文編號(hào)：3484181