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基于點云聚類與PCA的機器人豬腹剖切方法

發(fā)布時間:2021-09-17 11:15
  針對國內(nèi)屠宰生產(chǎn)線豬腹剖切環(huán)節(jié)勞動強度大、衛(wèi)生環(huán)境差、作業(yè)效率低、人工成本高等問題,提出了一種機器人豬腹剖切方法.通過工業(yè)激光傳感器采集豬胴體表面三維點云,采用深度截斷和統(tǒng)計濾波對胴體點云進行預處理,基于歐式距離對預處理后的豬胴體點云進行聚類分割,得到單個豬胴體的點云數(shù)據(jù);基于主成分分析(PCA)算法計算豬胴體點云的特征向量及對稱平面,并將合適的距離范圍內(nèi)的點集投影到對稱平面,再從投影點集中框選剖切范圍,并對剖切范圍內(nèi)的點集進行離散化,得到豬腹剖切軌跡點,指導機器人完成剖切.實驗結(jié)果表明:該豬腹剖切方法在切割質(zhì)量和切割效率上優(yōu)于人工切割,基本滿足豬肉生產(chǎn)線要求. 

【文章來源】:華中科技大學學報(自然科學版). 2020,48(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于點云聚類與PCA的機器人豬腹剖切方法


豬胴體點云采集過程點云歐式聚類分割流程如下:為豬胴體點云

基于點云聚類與PCA的機器人豬腹剖切方法


剖切末端執(zhí)行器

基于點云聚類與PCA的機器人豬腹剖切方法


豬胴體點云采集結(jié)果

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于激光雷達的農(nóng)田環(huán)境點云采集系統(tǒng)設(shè)計[J]. 季宇寒,徐弘禎,張漫,李世超,曹如月,李寒.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2019(S1)
[2]基于機器視覺定位的家禽屠宰凈膛系統(tǒng)設(shè)計與試驗[J]. 王樹才,陶凱,李航.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(01)
[3]基于改進遺傳算法與機器視覺的工業(yè)機器人豬腹剖切軌跡規(guī)劃[J]. 劉毅,叢明,劉冬,朱?.  機器人. 2017(03)
[4]不同生長階段長白豬體型特征的主成分分析[J]. 侯建君,施正香,李保明.  中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2006(03)



本文編號:3398609

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