草地植被覆蓋度（Fractional Vegetation Cover,FVC）是衡量地表草地植被生長(zhǎng)狀況的一個(gè)重要指標(biāo),也是區(qū)域碳循環(huán)分析、草地生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)以及草地資源可持續(xù)開發(fā)利用的指示因子。祁連山是中國(guó)西北地區(qū)典型的生態(tài)脆弱區(qū),草地生態(tài)系統(tǒng)是該區(qū)域內(nèi)最主要的生態(tài)系統(tǒng)。因此,構(gòu)建高精度的草地覆蓋度估算模型對(duì)祁連山地區(qū)內(nèi)草地資源管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要的意義。許多學(xué)者已針對(duì)祁連山地區(qū)的植被覆蓋展開了大量研究,然而,目前的草地植被覆蓋度估算模型差異較大,也鮮有估算祁連山東、中、西段不同區(qū)域草地覆蓋度的精確模型。因此,本文以祁連山作為典型研究區(qū),以東、中、西段內(nèi)各類型草地植被為研究對(duì)象,對(duì)比了不同MODIS產(chǎn)品對(duì)祁連山草地植被估算的適用性,利用多種植被指數(shù)、裸土指數(shù)、陰影指數(shù)以及溫度、降水、濕度等氣象因子,分別構(gòu)建草地覆蓋度的單因子和多因子的參數(shù)與非參數(shù)模型,對(duì)比各模型的精度和穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上,分析了2000-2019年祁連山地區(qū)草地覆蓋度的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化,結(jié)果表明:（1）與MOD09GA相比,MCD43A4是更適合用于祁連山草地覆蓋度研究的MODIS數(shù)據(jù)。在12種植被指數(shù)中,基于... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
    1.4 研究目的及內(nèi)容
第二章 研究區(qū)概況與研究數(shù)據(jù)及方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)
        2.2.1 MODIS數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法
        2.2.2 DEM數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法
        2.2.3 氣象數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法
        2.2.4 野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
        2.2.5 其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取
    2.3 研究方法
        2.3.1 植被指數(shù)計(jì)算
        2.3.2 基于不同反射率產(chǎn)品的植被指數(shù)與草地覆蓋度相關(guān)性分析
        2.3.3 草地覆蓋度的單因子參數(shù)估算模型構(gòu)建及精度檢驗(yàn)
        2.3.4 草地覆蓋度的多因子參數(shù)回歸模型構(gòu)建
        2.3.5 BPNN的結(jié)構(gòu)與算法流程
        2.3.6 基于BPNN的草地覆蓋度估測(cè)模型構(gòu)建
        2.3.7 草地覆蓋度時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析
第三章 草地覆蓋度單因子參數(shù)模型構(gòu)建及精度檢驗(yàn)
    3.1 2018-2019祁連山草地植被覆蓋度地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    3.2 祁連山地區(qū)草地覆蓋度遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)選取
    3.3 祁連山東、中、西段草地FVC與不同植被指數(shù)相關(guān)性比較
    3.4 祁連山東、中、西段草地FVC監(jiān)測(cè)最優(yōu)單因子參數(shù)模型確定
    3.5 草地FVC單因子非參數(shù)估算模型構(gòu)建與精度檢驗(yàn)
    3.6 討論
    3.7 小結(jié)
第四章 草地覆蓋度多因子估算模型構(gòu)建及精度檢驗(yàn)
    4.1 多因子線性參數(shù)模型與單因子模型精度對(duì)比
    4.2 基于不同輸入數(shù)據(jù)的多元線性回歸模型建立及精度檢驗(yàn)
    4.3 基于BPNN的草地覆蓋度多因子非參數(shù)反演模型構(gòu)建
    4.4 討論
    4.5 小結(jié)
第五章 祁連山地區(qū)草地覆蓋度時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析
    5.1 祁連山地區(qū)草地覆蓋度月際動(dòng)態(tài)變化
    5.2 2000-2019年祁連山草地覆蓋度年際變化
    5.3 2000-2019年祁連山地區(qū)草地覆蓋度空間變化
    5.4 討論
    5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 存在的問(wèn)題與展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多光譜數(shù)據(jù)與小型無(wú)人機(jī)的甘南草地非生長(zhǎng)季植被覆蓋度[J]. 冷若琳,張瑤瑤,謝建全,李芙凝,胥剛,崔霞.  草業(yè)科學(xué). 2019(11)
[2]祁連山植被NDVI時(shí)空變化特征及其與氣候變化的響應(yīng)研究[J]. 蘇軍德,李國(guó)霞.  甘肅科技. 2019(16)
[3]近15年北方6�。▍^(qū)）草地覆蓋度時(shí)空變化及其與氣溫、降水的關(guān)系[J]. 趙偉,張義,趙婷,程帥,程積民,剛成誠(chéng).  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(10)
[4]1988—2013年基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植被葉面積指數(shù)遙感定量反演[J]. 林杰,潘穎,楊敏,佟光臣,唐鵬,張金池.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(10)
[5]基于SPA-MLR方法的土壤含水量光譜預(yù)測(cè)模型研究[J]. 賈學(xué)勤,馮美臣,楊武德,王超,孫慧,武改紅,張松.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(03)
[6]基于植被指數(shù)估算天山牧區(qū)不同利用類型草地總產(chǎn)草量[J]. 劉艷,聶磊,楊耘.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(09)
[7]復(fù)合植被指數(shù)在稀疏高寒草原植被蓋度遙感反演中的應(yīng)用[J]. 夏穎,范建容,張茜彧,畢永清.  草業(yè)科學(xué). 2017(09)
[8]多植被指數(shù)組合的冬小麥遙感估產(chǎn)方法研究[J]. 王愷寧,王修信.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(07)
[9]基于小型無(wú)人機(jī)與MODIS數(shù)據(jù)的草地植被覆蓋度研究——以甘南州為例[J]. 宋清潔,崔霞,張瑤瑤,孟寶平,高金龍,向宇軒.  草業(yè)科學(xué). 2017(01)
[10]基于多源遙感數(shù)據(jù)的高寒草地生物量反演模型精度——以夏河縣�？撇菰囼�(yàn)區(qū)為例[J]. 孟寶平,陳思宇,崔霞,馮琦勝,梁天剛.  草業(yè)科學(xué). 2015(11)

博士論文
[1]基于UAV和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的甘南地區(qū)高寒草地地上生物量遙感估測(cè)研究[D]. 孟寶平.蘭州大學(xué) 2018
[2]三江源地區(qū)高寒草地生物量和草畜平衡的時(shí)空變化動(dòng)態(tài)及其影響因素研究[D]. 楊淑霞.蘭州大學(xué) 2017

碩士論文
[1]遙感技術(shù)在地理國(guó)情普查草地覆蓋度估算中的應(yīng)用[D]. 王建強(qiáng).西安科技大學(xué) 2018
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助GPS-R遙感反演NDVI實(shí)驗(yàn)研究[D]. 祁云.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[3]2000～2012年祁連山植被覆蓋變化及其對(duì)氣候的響應(yīng)研究[D]. 武正麗.西北師范大學(xué) 2014
[4]基于3S技術(shù)的高寒草地植被覆蓋度分布特征及動(dòng)態(tài)變化研究[D]. 郭述茂.蘭州大學(xué) 2009
[5]植被覆蓋度的照相法測(cè)算及其與植被指數(shù)關(guān)系研究[D]. 顧祝軍.南京師范大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3196570