魚粉是以一種或多種魚類為組成原料的高蛋白飼料,其在養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中占據(jù)著非常重要的地位。魚粉產(chǎn)地眾多,品質(zhì)參差不齊,有不法商家以次充好,為維護市場秩序,應(yīng)當(dāng)建立一種魚粉的產(chǎn)地溯源方法,以便更加精準(zhǔn)地判別和分析魚粉的品質(zhì)。采用近紅外光譜技術(shù)并結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法實現(xiàn)對不同產(chǎn)地魚粉進行快速準(zhǔn)確的產(chǎn)地溯源。采用徑向基為核函數(shù)的支持向量機進行模式識別,并采用灰狼算法對以徑向基為核函數(shù)的支持向量機進行關(guān)鍵參數(shù)的選擇,模擬狼群狩獵行為,由適應(yīng)度高低來設(shè)置等級制度,有秩序地對目標(biāo)參數(shù)進行逐漸逼近圍捕的移動,每次移動后重新進行適應(yīng)性評估,經(jīng)過狼群等級迭代最終捕獲獵物,搜索到最佳懲罰因子和核函數(shù)半徑;最后,利用最佳參數(shù)建立支持向量機模型進行不同產(chǎn)地魚粉的產(chǎn)地溯源�；依撬惴ǹ梢蕴岣咧С窒蛄繖C算法中關(guān)鍵參數(shù)的選擇速度和精度,并提高支持向量機分類正確率。對來自浙江溫嶺、山東榮成、山東威海、遼寧大連四個產(chǎn)地的魚粉樣品采樣,共獲得144條光譜,光譜范圍為3 700～12 500 cm^-1,用獲得的光譜進行產(chǎn)地溯源。隨機選取每個產(chǎn)地樣品的70%作為建模訓(xùn)練樣本集, 30%作為測試樣品集。首先對原始近紅... 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2020,40(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

魚粉樣品的原始近紅外光譜

經(jīng)過十組平行實驗后, GWO-SVM識別魚粉產(chǎn)地為山東榮成、 山東威海、 遼寧大連的識別正確率相比網(wǎng)格搜索法分別提高13.33%, 5.71%和1.11%, GWO-SVM平均用時大幅縮減。 在魚粉產(chǎn)地進行多分類溯源時, 使用灰狼算法改進SVM相對于網(wǎng)格搜索法提高了識別的準(zhǔn)確度, 用時明顯縮短。圖3 近紅外光譜小波變換前后對比

近紅外光譜小波變換前后對比

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3054277