【摘要】：隨著科學技術的不斷發(fā)展以及人們對于奶制品安全品質(zhì)要求的提高,迫切需要優(yōu)化奶牛場現(xiàn)代化、智能化管理。奶牛識別是奶牛管理中必不可少的一部分,以往奶牛場主要依靠給奶牛安裝耳標進行人工識別,但該識別效率較低,容易受人為因素影響。目前有些奶牛場已開始使用電子標簽,但該方法應用成本較高,難以大規(guī)模推廣。無論是安裝耳標還是電子標簽,都會對奶牛身心造成傷害以及對其行為產(chǎn)生一定的影響。奶牛佩帶的耳標和電子標簽會由于兩頭牛之間相互扯咬以及長時間磨蹭而脫落。生物特征具有較強的個體差異性和穩(wěn)定性,可作為奶牛個體識別的依據(jù)。利用圖像識別技術,可實現(xiàn)基于圖像處理的非接觸、高精度、低成本的奶牛個體有效識別。本文是基于奶牛身體上斑紋唯一性且終生不變性進行識別研究。本課題中作者主要完成了以下任務:1.奶牛圖像采集。為了研究算法對奶牛圖像的識別效果,進行了奶牛場實地圖像的采集。在采集過程中,為了盡量避免對奶牛場日常的生產(chǎn)工作產(chǎn)生影響,以及考慮到奶牛場環(huán)境的復雜性,設計了一套奶牛圖像采集方案,采集了單一背景下奶牛通過窄道行走時的側(cè)視視頻。2.技術方案。通過研究對比多種色彩空間轉(zhuǎn)換,提出了一種基于Lαβ色彩空間L分量的尺度不變特征變換算法的新方案。該方案將SIFT算法應用于奶牛識別中,利用SIFT算法在尺度空間的局部特征,得到了兼具旋轉(zhuǎn)、縮放和亮度不變性,同時對視角變化、方式變換、噪聲影響具有良好穩(wěn)定性的特征描述子。實驗結(jié)果表明該方案能夠有效的識別奶牛圖像,識別率能夠達到98%以上。3.系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。在算法研究的相關基礎上,本文以windows為平臺,基于OpenCV自主開發(fā)了一套荷斯坦奶牛圖像識別管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用MFC開發(fā)框架,使用Visual Studio 2010為開發(fā)工具,SQL Server 2008為數(shù)據(jù)庫。奶牛圖像識別管理系統(tǒng)主要包含用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)采集、奶牛識別、信息瀏覽以及奶牛信息生成模塊等。本系統(tǒng)很好的將相關算法轉(zhuǎn)換為可視化操作的界面,測試表明該系統(tǒng)方便易用,更加實用。
【學位授予單位】：北方民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：S823.91;TP391.41

【參考文獻】

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1 蒙賀偉;李景彬;李亞萍;坎雜;薛令陽;戚江濤;;RFID技術在畜牧產(chǎn)業(yè)中的應用分析[J];新疆農(nóng)機化;2015年03期

2 孫曉霞;孫松;王世偉;劉夢壇;趙永芳;;圖像自動識別技術在膠州灣浮游動物生態(tài)學研究中的應用[J];海洋與湖沼;2011年05期

3 高璐;馬玉志;;淺談Microsoft Visual Studio 2010新特性[J];黑龍江科技信息;2010年32期

4 趙麗紅;劉海;王春曉;;基于MFC和ADO技術的電網(wǎng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[J];測控技術;2010年08期

5 李和平;黎福海;;基于MF RC500的Mifare射頻卡讀寫器設計[J];電測與儀表;2007年09期

6 徐戰(zhàn)武;朱淼良;;基于顏色的皮膚檢測綜述[J];中國圖象圖形學報;2007年03期

7 黎松,平西建,丁益洪;開放源代碼的計算機視覺類庫OpenCv的應用[J];計算機應用與軟件;2005年08期

8 焦迎春;在VC中使用ADO操作數(shù)據(jù)庫[J];電腦編程技巧與維護;2005年02期

9 鐘睿;淺談VC++中的基礎類庫MFC[J];南京農(nóng)專學報;2001年03期

本文編號：2738127