【摘要】：【目的】利用MaxEnt模型,預測西伯利亞蝗蟲(Gomphocerus sibiric)在新疆的潛在分布區(qū)。【方法】基于19個環(huán)境因子和197個西伯利亞蝗蟲在新疆地理分布點,結(jié)合MaxEnt模型與ArcGIS軟件,預測西伯利亞蝗蟲在新疆的潛在分布區(qū),劃分風險等級,采用接受者操作特征曲線(ROC)的分析方法對預測結(jié)果進行驗證�！窘Y(jié)果】訓練數(shù)據(jù)集(Training data)和驗證數(shù)據(jù)集(Testing data)的AUC值分別為0.992、0.990,預測結(jié)果與實際擬合度很高。西伯利亞蝗蟲在新疆分布的適生區(qū)和高危區(qū)分布在塔城、阿勒泰、博州、伊犁、烏魯木齊、昌吉。【結(jié)論】根據(jù)AUC值的評價指標,研究對西伯利亞蝗蟲的預測結(jié)果是比較準確的。西伯利亞蝗蟲在新疆分布的適生區(qū)和高危區(qū)主要集中于北疆及天山北坡一帶,且適生區(qū)及高危區(qū)占研究區(qū)總面積的14.11%。最冷季平均溫(bio11)、最冷季的平均降水量(bio19)、最干季平均溫(bio9)、溫度變化的方差(bio4)、年均降雨量(bio12)、最濕季平均溫(bio8)和降雨量變化的方差(bio15)是影響西伯利亞蝗蟲潛在分布的主要環(huán)境因子。

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1 ;草原蟲害監(jiān)測技術(shù)要點[J];甘肅畜牧獸醫(yī);2014年03期

2 魯挺;;蝗蟲防治問題的重要性[J];國外畜牧學.草原與牧草;1984年03期

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1 李娟;溫度變化對西伯利亞蝗體內(nèi)生理生化物質(zhì)含量變化影響及HSP70 cDNA部分片段克隆研究[D];新疆師范大學;2015年

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