【摘要】：蝗災(zāi)是一種世界性的災(zāi)害,最近幾年中,世界各大洲除南極外常年發(fā)生蝗災(zāi),在我國(guó),從周末春秋時(shí)期到新中國(guó)成立前的兩千多年中,蝗災(zāi)已經(jīng)發(fā)生超過(guò)800次。蝗蟲危害一直是新疆農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)上的重要威脅因素,新疆治蝗滅鼠指揮部辦公室已采取諸多行動(dòng)來(lái)防治蝗蟲的發(fā)生,以減少經(jīng)濟(jì)損失。但如能提前預(yù)知蝗害即將發(fā)生的程度以及分布狀況,無(wú)疑能對(duì)蝗蟲防治提供非常重要的幫助。近年來(lái),“3S”技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推進(jìn)了蝗蟲監(jiān)測(cè)研究的發(fā)展�；认x測(cè)報(bào)的目的不僅要反映蝗蟲發(fā)生的數(shù)量和時(shí)間,其在空間位置上發(fā)生發(fā)展情況也對(duì)蝗蟲防治非常重要。本文采用GIS技術(shù)結(jié)合多準(zhǔn)則分析法和馬爾可夫鏈方法旨在預(yù)測(cè)新疆蝗蟲的發(fā)生情況。在此研究中,本文提出了兩個(gè)模型,一是基于多準(zhǔn)則分析法的蝗蟲發(fā)生擬合模型,用來(lái)生成從2001年到2013年每年新疆蝗蟲發(fā)生分布擬合圖;二是基于馬爾可夫鏈的蝗蟲發(fā)生預(yù)測(cè)模型,在上個(gè)模型得到的13幅擬合圖的基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)出從2003到2014年的蝗蟲發(fā)生情況,并將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值想比較,驗(yàn)證模型的可靠性。本文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下:(1)根據(jù)蝗蟲的生境條件,即氣候、植被、土壤和地形因素,提取出2001-2013年每年5-7月平均氣溫、5-7月平均相對(duì)濕度、6-8月NDVI、土壤酸堿度、高程和坡度6個(gè)因素作為構(gòu)建基于MCA的蝗蟲發(fā)生擬合模型的影響因子,并利用平均法和AHP法給相應(yīng)的因子賦權(quán)重得分,模擬出2001-2013年新疆草地蝗蟲發(fā)生情況。模擬結(jié)果表明:其分布趨勢(shì)特點(diǎn)與實(shí)際蝗蟲的分布趨勢(shì)相吻合。特別是在新疆幾個(gè)重點(diǎn)蝗區(qū),即蝗害嚴(yán)重地區(qū),其模擬精度很高,平均達(dá)到了84.37%,烏魯木齊蝗區(qū)正確率達(dá)到了97.25%。但在部分非重點(diǎn)蝗區(qū),例如阿克蘇和喀什地區(qū),模擬結(jié)果與實(shí)際情況有較大差異。平均法賦權(quán)重的結(jié)果比AHP法的結(jié)果精度更高。在2011和2012兩年,基于平均法的蝗蟲危害面積精度都在90%以上,而基于AHP法的蝗蟲危害面積精度最高也只在74.75%。(2)在上個(gè)模型得到的13幅擬合圖的基礎(chǔ)上,利用馬爾可夫鏈理論計(jì)算出從2001-2013年兩年間的平均狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,從而預(yù)測(cè)出從2003到2014年的蝗蟲發(fā)生情況,并將預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值想比較,驗(yàn)證模型的可靠性。結(jié)果表明:基于馬爾可夫鏈的蝗蟲發(fā)生預(yù)測(cè)模型能夠有效的預(yù)測(cè)出蝗蟲的危害程度,特別是在蝗害發(fā)生的平穩(wěn)年。在預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比的11個(gè)年份中,有9個(gè)年份,即2003-2011年間,模型預(yù)測(cè)的蝗蟲危害面積正確率極高,多數(shù)精度為90%以上,在2006和2009年達(dá)到了99%的正確率,盡管在相對(duì)精度偏低的2007年,其精度也達(dá)到了76.96%。但對(duì)于由某些因素導(dǎo)致蝗蟲危害面積突變的年份,此模型預(yù)測(cè)效果欠佳,例如2012和2013年。另外,使用此模型預(yù)測(cè)未來(lái)某一年份的蝗蟲發(fā)生情況時(shí),預(yù)測(cè)結(jié)果存在一年的滯后現(xiàn)象,這表明最近年份實(shí)際發(fā)生情況對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響非常大。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S812.6

【參考文獻(xiàn)】

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1 嚴(yán)應(yīng)存;李鳳霞;顏亮東;宋理明;馬宗泰;周秉榮;張娟;高素華;;青海省草地蝗蟲發(fā)生面積預(yù)測(cè)模型研究[J];草業(yè)科學(xué);2009年04期

2 李煥;朱海棠;童忠;白松竹;;新疆阿勒泰地區(qū)西部蝗蟲發(fā)生特征分析[J];沙漠與綠洲氣象;2011年04期

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本文編號(hào)：2515215