發(fā)布時間：2018-09-08 14:00

【摘要】：北疆是新疆維吾爾自治區(qū)極為重要的畜牧業(yè)產(chǎn)品供給區(qū)。及時、精準的了解北疆草地地上生物量分布狀況能為北疆地區(qū)草地資源監(jiān)測、保護及合理利用提供參考依據(jù)。本文利用該區(qū)域2011~2013年野外調(diào)查數(shù)據(jù)和同期的SPOT VGT、MODIS數(shù)據(jù),建立了不同的植被指數(shù)與地上生物量的監(jiān)測模型,利用優(yōu)選模型的反演,對比分析了北疆草地地上生物量的空間分布特征。在此基礎上,進一步比較了不同地區(qū)建模對模型建立與模型估算精度的影響。主要結(jié)果如下:1、北疆草地地上生物量與MODIS NDVI、EVI和SPOT VGT NDVI數(shù)據(jù)均極顯著相關,使用兩種遙感數(shù)據(jù)結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù)建立估產(chǎn)模型是可行的。但是以MODIS EVI建立的二次多項式估產(chǎn)模型能較好的反演北疆草地地上生物量,估產(chǎn)模型為:y=17089x2-3825.5x+1001.8,R2=0.7268。2、對比3年北疆草地地上生物量年際動態(tài)變化特征可以發(fā)現(xiàn):2011年草地地上生物量最大值出現(xiàn)的時間比2012和2013年都早;整個生長季期間,2012年地上生物量低于2011和2013年。3、北疆草地地上生物量遙感反演結(jié)果可知地上生物量小于3000 kg·hm-2的草地面積占80%,地上生物量大于3000 kg·hm-2的草地主要集中山地區(qū)域。4、伊犁地區(qū)的草地地上生物量反演模型無論是模型擬合優(yōu)度還是模型估產(chǎn)精度都好于基于北疆的草地地上生物量反演模型,說明由于氣候、自然環(huán)境的差異,針對伊犁地區(qū)的草地地上生物量估測研究,分區(qū)建模要好于整體建模。而無論是分區(qū)建模還是整體建模都能很好反映不同草地類型間的變化特征。這為以后草地資源遙感監(jiān)測準確度、精確度的提高提供了新思路。
[Abstract]:Northern Xinjiang is the Xinjiang Uygur Autonomous region extremely important animal husbandry product supply area. Timely and accurate understanding of aboveground biomass distribution of grassland in northern Xinjiang can provide reference for monitoring, protection and rational utilization of grassland resources in Northern Xinjiang. In this paper, using the field survey data from 2011 to 2013 and the SPOT VGT,MODIS data of the same period, different monitoring models of vegetation index and aboveground biomass are established, and the inversion of the optimal selection model is used. The spatial distribution characteristics of aboveground biomass of grassland in northern Xinjiang were compared and analyzed. On this basis, the effects of modeling in different regions on model establishment and model estimation accuracy are further compared. The main results are as follows: 1. The aboveground biomass of grassland in northern Xinjiang is significantly correlated with MODIS NDVI,EVI and SPOT VGT NDVI data. It is feasible to use two kinds of remote sensing data and ground survey data to establish a yield estimation model. However, the quadratic polynomial model established by MODIS EVI can be used to estimate the aboveground biomass of grassland in northern Xinjiang. The yield estimation model was 17089x2-3825.5x 1001.8R20.7268.2. Comparing the interannual dynamic characteristics of aboveground biomass in North Xinjiang, it was found that the maximum of aboveground biomass in 2011 was earlier than that in 2012 and 2013; During the whole growing season, the aboveground biomass was lower than 2011 and 2013 路3 in 2012. The results of remote sensing inversion of aboveground biomass in North Xinjiang showed that the grassland area with aboveground biomass less than 3000 kg hm-2 accounted for 80%, and the grassland with aboveground biomass more than 3000 kg hm-2 was mainly concentrated. In mountainous region. 4, the inversion model of aboveground biomass of grassland in Yili area is better than that of the model based on North Xinjiang in terms of model goodness of fit and precision of estimation of yield. Because of the difference of climate and natural environment, it is better to estimate the aboveground biomass of grassland in Yili area than the whole model. Both zoning modeling and global modeling can well reflect the variation characteristics of different grassland types. This provides a new way to improve the accuracy and accuracy of remote sensing monitoring of grassland resources.
【學位授予單位】：新疆農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S812

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本文編號：2230731