本文選題：植被蓋度 + 稀疏高寒草原��； 參考：《四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：【目的】基于Landsat8遙感影像數(shù)據(jù),反演西藏日喀則地區(qū)高寒草原植被蓋度�！痉椒ā坎捎帽容^常用的3種植被蓋度反演模型,即像元二分模型、基于歸一化植被指數(shù)(NDVI)與土壤調(diào)整植被指數(shù)(SAVI)的回歸模型、改進(jìn)的三波段梯度差模型,對(duì)稀疏高寒草原植被蓋度進(jìn)行反演,并采用照相法實(shí)測(cè)植被蓋度進(jìn)行反演精度分析�！窘Y(jié)果】3種模型對(duì)高寒草原植被蓋度的反演精度以像元二分模型最高,反演精度為82.02%,其他兩種模型均小于80%�！窘Y(jié)論】像元二分模型相對(duì)于回歸模型和改進(jìn)的三波段梯度差模型更適用于稀疏高寒草原植被蓋度的反演。
[Abstract]:[objective] based on Landsat8 remote sensing image data, the vegetation coverage of alpine steppe in Xigaze region, Tibet, was inversed.Based on the regression model of normalized vegetation index (NDVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI), the improved three-band gradient difference model is used to invert the vegetation coverage of sparse alpine steppe.The inversion accuracy of the three models for vegetation coverage of alpine steppe is the highest, and the pixel dichotomy model is the highest.The inversion accuracy is 82.02 and the other two models are less than 80. [conclusion] the pixel dichotomy model is more suitable for the inversion of vegetation coverage of sparse alpine steppe than the regression model and the improved three-band gradient difference model.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);易智瑞(中國(guó))信息技術(shù)有限公司;
【基金】：中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)(A類)(XDA05050506)
【分類號(hào)】：S812

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1739877