本文選題：三維視覺　切入點：荷斯坦奶牛　出處：《科技通報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出基于三維視覺對荷斯坦奶牛進行體型線性評定,對奶牛個體實現(xiàn)規(guī)范化的生產(chǎn)性能測定,擇優(yōu)選取優(yōu)良奶牛育種。首先,利用攝像分別采集奶牛三個方向的整體圖像,運用圖像采集卡數(shù)字轉(zhuǎn)化技術(shù)將圖像輸入計算機,利用改進的Canny算子圖像邊緣檢測算法對獲取的奶牛圖像進行去噪處理,通過調(diào)整和選取合適的閾值達到抑制噪聲的目的;其次,將處理后的圖片運用Fisher線性鑒別分析方法,歸類不同種類奶牛圖片樣本,對歸類后的圖片進行標準圖像和特征點模板匹配;最后,在目標特征中識別出體型線狀符合優(yōu)秀標準的荷斯坦奶牛進行育種繁育后代。實驗證明,利用圖像識別技術(shù)對奶牛的體型線性鑒定有助于選育出奶效率高、身體健康及對于機械擠奶適應(yīng)較好的優(yōu)質(zhì)牛群。
[Abstract]:In this paper, the linear evaluation of Holstein cows' body shape based on 3D vision is put forward, the production performance of dairy cows is standardized, and excellent dairy breeding is selected. Firstly, the whole images of the three directions of cows are collected by using the camera. The image is input into the computer with the digital transformation technology of image acquisition card, and the improved Canny operator image edge detection algorithm is used to de-noise the obtained dairy cow image, and the noise suppression is achieved by adjusting and selecting the appropriate threshold value. Secondly, using Fisher linear discriminant analysis method, the processed images are classified into different kinds of dairy cow image samples, and the standard images and feature point template matching are carried out. Finally, The breeding and breeding of Holstein dairy cattle with line shape according to the excellent standard were identified from the target features. The experiment proved that linear identification of the body shape of dairy cattle by image recognition technology was helpful to the breeding efficiency of milk. Good health and good adaptability to mechanical milking.
【作者單位】： 河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院自動化學(xué)院;
【基金】：河南省高等學(xué)校重點科研項目(16A520014);河南省高等學(xué)校重點科研項目(15B520009) 河南省科技廳重點科技攻關(guān)(152102210320) 河南省教育技術(shù)裝備與實踐教育研究重點項目(GZS026) 河南牧業(yè)經(jīng)濟學(xué)院科技創(chuàng)新團隊(HUAHE2015006)
【分類號】：S823;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張海波,張冬妍,刁宏志;木材年輪間細胞的計算機三維仿真初探[J];森林工程;2005年03期

相關(guān)會議論文 前6條

1 馮華君;;計算機三維視覺技術(shù)新進展[A];面向21世紀的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展（上冊）[C];1999年

2 畢德學(xué);許增樸;于德敏;;開放式結(jié)構(gòu)光三維視覺動態(tài)標定與測量新方法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

3 李欣;鄭冰;張海燕;;差頻掃描電機電源的實現(xiàn)方案[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學(xué)術(shù)年會文集[C];2000年

4 張秀麗;李琦;王騏;;紅外主被動圖像融合的三維視覺預(yù)處理[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

5 任雯;劉剛;馮娟;;采摘機器人的三維視覺系統(tǒng)設(shè)計與試驗[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 王建民;孔令富;范通讓;侯爽;;結(jié)構(gòu)光三維視覺檢測[A];2005年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 韓國弘益大學(xué)工業(yè)設(shè)計系 Chi Ho In邋教授 王昕 譯;基礎(chǔ)設(shè)計教育中的技藝與創(chuàng)意[N];美術(shù)報;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林萬霖;LED生產(chǎn)相關(guān)精密電子設(shè)備的三維視覺系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2016年

2 郭金先;時間編碼結(jié)構(gòu)光三維視覺系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

3 左駿;平面維度的新坐標[D];中國美術(shù)學(xué)院;2012年

4 張振博;基于并聯(lián)機構(gòu)的三維視覺重構(gòu)系統(tǒng)的參數(shù)研究[D];燕山大學(xué);2009年

5 狄海進;基于三維視覺的手勢跟蹤及人機交互中的應(yīng)用[D];南京大學(xué);2011年

6 洪啟松;基于三維視覺技術(shù)的物體深度測量系統(tǒng)的研究[D];華南理工大學(xué);2010年

7 周e，

本文編號：1617557