天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的三江源區(qū)草地地上生物量估算

發(fā)布時間:2018-02-04 01:56

  本文關(guān)鍵詞: 草地地上生物量 三江源 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 時空變化 出處:《環(huán)境科學研究》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:三江源區(qū)位于青藏高原腹地,作為長江、黃河、瀾滄江三大河流的發(fā)源地,是我國重要的水源涵養(yǎng)和生態(tài)功能保護區(qū).為了及時準確地獲取該區(qū)域草地生物量信息,根據(jù)三江源區(qū)高寒草甸、高寒草原采樣點的地上生物量實測值,結(jié)合遙感植被指數(shù)、海拔、氣象觀測數(shù)據(jù)(光合有效輻射、年均氣溫、年降水量)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,估算2001—2010年三江源區(qū)的草地地上生物量,并對其進行分縣統(tǒng)計和年際變化分析.結(jié)果表明:1通過多次反復的訓練與測驗得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對高寒草甸、高寒草原的地上生物量模擬值與實測值的R2分別為0.73、0.79,表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有較好的模擬效果.22001—2010年三江源區(qū)草地地上生物量多年平均值為172.34 g/m~2,其中高寒草甸為214.81 g/m~2,高寒草原為130.07 g/m~2.3三江源區(qū)草地地上生物量的空間分布具有明顯的空間異質(zhì)性,呈從東南向西北遞減的趨勢.其中,位于東部的河南縣草地地上生物量最高,為413.46g/m~2;而北部的曲麻萊最低,僅為69.04 g/m~2.42001—2010年三江源區(qū)草地地上生物量呈緩慢波動上升趨勢,平均升幅為0.93g/(m~2·a).研究顯示,利用站點地上生物量實測數(shù)據(jù)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型并對地上生物量進行模擬,對于分析區(qū)域尺度的草地地上生物量分布格局和變化趨勢行之有效.
[Abstract]:As the birthplace of the Yangtze River, the Yellow River and the Lancang River, the source area of the three rivers, located in the hinterland of the Qinghai-Tibet Plateau, is an important water conservation and ecological protection area in China. Based on the measured results of aboveground biomass of alpine meadow and alpine steppe in the source of the three rivers, the BP neural network model was constructed by combining with remote sensing vegetation index, elevation and meteorological observation data (photosynthetic effective radiation, average annual temperature, annual precipitation). The aboveground biomass of grassland in the source area of the three rivers from 2001 to 2010 was estimated and analyzed by county statistics and interannual variation. The results showed that the BP neural network model obtained by repeated training and test was applied to alpine meadow. The simulated and measured values of aboveground biomass of alpine steppe were 0.73n0.79, respectively, which indicated that BP neural network model had better simulation effect. 2The annual average of aboveground biomass of grassland in the source region of the three rivers from 2001 to 2010 was 172.34 g / m ~ (-2), among which the alpine meadow was 214.81. The spatial distribution of aboveground biomass in the alpine steppe was 130.07 / g / m ~ (2.3) in the source region of the three rivers, and the spatial distribution of the aboveground biomass in the alpine steppe had obvious spatial heterogeneity. The aboveground biomass of grassland in Henan county in the east was the highest (413.46 g / m ~ (-2)), while Qumailai in the north was the lowest, which was only 69.04 g / m ~ (2. 4) from 2001 to 2010. The aboveground biomass of grassland in the source region of the three rivers increased slowly from 2001 to 2010. The average increase was 0.93 g / m ~ (2) 路a ~ (-1). The results showed that the BP neural network model based on the measured data of aboveground biomass was used to simulate the aboveground biomass, which was effective in analyzing the distribution pattern and variation trend of aboveground biomass on the regional scale.
【作者單位】: 中國科學院地理科學與資源研究所 生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡觀測與模擬重點實驗室;中國科學院大學;中國科學院地球化學研究所;青海省生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測中心;中國環(huán)境科學研究院;
【基金】:中國工程院重點咨詢項目(2014-XZ-31) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目(2014-YKY-003) 國家科技支撐計劃項目(2015CB954102)
【分類號】:S812
【正文快照】: 三江源位于青海省南部,是長江、黃河和瀾滄江的源頭,同時也是重要的草地生態(tài)功能區(qū),該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)安全問題受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注[1-3].草地作為三江源區(qū)分布最廣的生態(tài)系統(tǒng)類型,一直是該區(qū)域生態(tài)研究的重點對象.生物量作為全球碳循環(huán)的重要組成部分,在全球碳平衡中

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉正恩,王昱生,潘介正,葛劍平;羊草草原地上生物量的預測[J];生態(tài)學雜志;2004年04期

2 安尼瓦爾·買買提;楊元合;郭兆迪;方精云;;新疆草地植被的地上生物量[J];北京大學學報(自然科學版);2006年04期

3 李萍;朱清科;劉中奇;趙薈;鄺高明;王晶;;半干旱黃土區(qū)地上生物量對立地因子的響應[J];中國水土保持科學;2012年02期

4 劉曉云,張佃民,王國福,嚴成;堿茅草地上生物量的分布和利用評價[J];干旱區(qū)研究;1992年03期

5 王猛;李貴才;王軍邦;;典型草原通量塔通量貢獻區(qū)地上生物量和葉面積指數(shù)的時空變異[J];應用生態(tài)學報;2011年03期

6 孫小艷;常學禮;張寧;韓艷;;不同取樣單元對干旱區(qū)綠洲小麥地上生物量光譜估算模型的影響[J];中國沙漠;2012年02期

7 湯旭光;劉殿偉;王宗明;賈明明;董張玉;劉婧怡;徐文明;;森林地上生物量遙感估算研究進展[J];生態(tài)學雜志;2012年05期

8 倪健;赤松稀疏幼林下灌木和草木層地上生物量的初步研究[J];華東師范大學學報(自然科學版);1994年04期

9 仲延凱,包青海,孫維;白音錫勒牧場地區(qū)天然割草地干、鮮地上生物量研究──Ⅱ不同輪割群落與種群干、鮮地上生物量的比值[J];內(nèi)蒙古大學學報(自然科學版);1996年01期

10 郭雪蓮;呂憲國;戴國華;;三江平原不同水位梯度濕地地上生物量動態(tài)特征[J];生態(tài)環(huán)境;2008年05期

相關(guān)會議論文 前7條

1 王梓;馬履一;;滴灌灌溉施肥下一年生歐美107楊地上生物量水肥耦合效應[A];第九屆中國林業(yè)青年學術(shù)年會論文摘要集[C];2010年

2 劉文輝;周青平;顏紅波;梁國玲;;青海扁莖早熟禾種群地上生物量積累動態(tài)[A];2012第二屆中國草業(yè)大會論文集[C];2012年

3 何峰;李向林;萬里強;王國良;;壩上羊草草原不同時期生長比較研究[A];中國草學會飼料生產(chǎn)委員會2007年會暨第十四次學術(shù)研討會論文集[C];2007年

4 王小平;郭鈮;張凱;王靜;;甘南牧區(qū)草地地上生物量的高光譜遙感估算模型[A];第七屆全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學術(shù)研討會論文集[C];2010年

5 龐勇;黃克標;李增元;舒清態(tài);;大湄公河次區(qū)域森林地上生物量遙感反演[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國自然資源學會2011年學術(shù)年會論文集(上冊)[C];2011年

6 黃春燕;王登偉;陳冠文;袁杰;祁亞琴;陳燕;;基于高光譜植被指數(shù)的棉花地上生物量估算模型研究[A];中國科協(xié)2005年學術(shù)年會“新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)論壇”論文專集[C];2005年

7 王小平;郭鈮;張凱;王靜;;甘南牧區(qū)草地地上生物量的高光譜遙感估算模型[A];第27屆中國氣象學會年會干旱半干旱區(qū)地氣相互作用分會場論文集[C];2010年

相關(guān)博士學位論文 前6條

1 吳迪;基于GLAS和MISR數(shù)據(jù)的森林冠層高度和地上生物量遙感估算研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 邱賽;ICESat-GLAS波形與HJ-1A高光譜影像聯(lián)合反演森林地上生物量的研究[D];東北林業(yè)大學;2016年

3 凌成星;Worldview-2八波段影像支持下的濕地信息提取與地上生物量估算研究[D];中國林業(yè)科學研究院;2013年

4 宋彥濤;松嫩草地植物功能生態(tài)學研究[D];東北師范大學;2012年

5 何丹;改良措施對天然草原植被及土壤的影響[D];中國農(nóng)業(yè)科學院;2009年

6 王梓;歐美107楊苗木精準灌溉施肥制度研究[D];北京林業(yè)大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳麗佳;鹽池縣草地退化及地上生物量遙感反演研究[D];寧夏大學;2015年

2 陸宗宇;在區(qū)域尺度上林齡、氣候與森林地上生物量關(guān)系的研究[D];華北電力大學;2015年

3 王晨;外界因素對皖南毛竹地上生物量以及竹筍生長特性的影響[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2014年

4 周鑫;北疆草地地上生物量遙感監(jiān)測模型對比分析[D];新疆農(nóng)業(yè)大學;2015年

5 符佩斌;紅原高寒草地沙化進程中植物群落及土壤理化性狀特征研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學;2015年

6 張穎;基于高分辨率遙感和極化雷達數(shù)據(jù)的大興安嶺地區(qū)森林地上生物量估測[D];北京林業(yè)大學;2016年

7 尚珂;基于支持向量機回歸的草地地上生物量遙感估測研究[D];西南林業(yè)大學;2015年

8 魏志成;不同類型草地地上生物量空間分布格局的研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2016年

9 何游云;無人機遙感估測林木地上生物量的研究[D];北京林業(yè)大學;2016年

10 郭云;基于多源數(shù)據(jù)的山區(qū)森林地上生物量反演及動態(tài)模擬[D];福州大學;2014年

,

本文編號:1488977

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/yixuelunwen/dongwuyixue/1488977.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶77a3d***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com