不同飼料原料日糧纖維水平的近紅外測定方法
發(fā)布時間:2017-10-25 08:21
本文關鍵詞:不同飼料原料日糧纖維水平的近紅外測定方法
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【摘要】:分別針對中性洗滌纖維(NDF)和酸性洗滌纖維(ADF)2個日糧纖維水平評價指標,開展適用于不同飼料原料的NDF和ADF近紅外綜合預測方法研究。收集包括玉米干酒糟及其可溶物、大豆皮、小麥麩、苜蓿草顆粒、噴漿玉米皮和甜菜粕共6種飼料原料,共計327個樣品。按照Van Soest濾袋法測定每個樣品的NDF和ADF,獲取參考值,并進行統(tǒng)計學分析。利用傅里葉變換近紅外光譜儀采集樣品的近紅外漫反射光譜。選擇偏最小二乘法,結合導數(shù)處理、多元散射校正和變量標準化等不同的光譜預處理方法,構建定標模型。結果表明:6種飼料原料的NDF和ADF分布范圍分別在21.20%~65.28%和6.40%~48.31%,洗滌纖維含量覆蓋范圍廣。NDF近紅外快速預測模型:最優(yōu)預處理方法為二階導數(shù),模型驗證集決定系數(shù)為0.963,預測標準誤差為1.82,相對分析誤差為5.2。ADF近紅外快速預測模型:最優(yōu)預處理方法為一階導數(shù)結合變量標準化,驗證集決定系數(shù)為0.985,預測標準誤差為1.63,相對分析誤差為8.23。本研究表明基于近紅外光譜這種無損分析技術,可構建適用于多種纖維類飼料原料的日糧纖維水平快速預測模型,該方法可為飼料工廠快速檢測洗滌纖維、精細調控飼料中纖維水平提供有效的技術保障。
【作者單位】: 中糧營養(yǎng)健康研究院有限公司動物營養(yǎng)與飼料中心;中糧飼料有限公司;
【關鍵詞】: 近紅外光譜 飼料原料 中性洗滌纖維 酸性洗滌纖維
【基金】:“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAD08B06)
【分類號】:O657.3;S816.2
【正文快照】: 48 wheat bran,48 alfalfa pellet,59 shotcrete corn bran,and 49 beet pulp particles.NDF and ADF wereobtained by using Van Soest methods.Fourier-transform near-infrared spectrometer collected near-infrared diffuse reflectance spectroscopy with spectral rang,
本文編號:1092868
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