基于時間序列ARIMA模型的艾滋病發(fā)病率預測研究
本文關鍵詞:基于時間序列ARIMA模型的艾滋病發(fā)病率預測研究
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【摘要】:目的:采用自回歸積分移動平均(ARIMA)模型對2000-2014年全國艾滋病發(fā)病率建立預測模型,并使用預測模型對2015-2017年艾滋病發(fā)病率進行預測。方法:分析2000-2014年全國艾滋病發(fā)病率原始數(shù)據(jù)(國家統(tǒng)計局統(tǒng)計),對其進行平穩(wěn)化處理,使其符合ARIMA模型的要求,并對ARIMA模型進行參數(shù)識別和模型擬合后預測2015-2017年艾滋病發(fā)病率;在對預測模型診斷檢驗的同時分析評價預測結果。結果:2000-2014年全國艾滋病發(fā)病率持續(xù)上升,在2011-2012年間增幅較大,對2015-2017年各年發(fā)病率進行預測,其結果分別為3.57/10萬、3.80/10萬和4.04/10萬,與2000-2014年趨勢相比依舊呈現(xiàn)持續(xù)上升。結論:利用全國2000-2014年艾滋病發(fā)病率數(shù)據(jù),采用時間序列ARIMA模型對其建立預測模型,并使用該模型對2015-2017年全國艾滋病發(fā)病率預測,能夠準確提供艾滋病病毒(HIV)感染數(shù)據(jù)信息,使HIV感染者能及時認識到其危害,有效預防控制艾滋病的發(fā)生。
【作者單位】: 首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;太原師范學院地理科學學院;
【關鍵詞】: 艾滋病 發(fā)病率預測 自回歸積分移動平均模型
【基金】:山西省科技廳基礎平臺項目(2014091004-0104)“大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析和預測方法研究” 首都醫(yī)科大學基礎-臨床科研合作基金(14JL16)“北京市MSM人群艾滋病相關預測模型研究”
【分類號】:R512.91;R181.3
【正文快照】: Research on AIDS incidence prediction based on ARIMA/YANG Qiu-ying,GUO Guang-xing,CHEN Hui//China Medical Equipment,2016,13(11):1-4.△共同第一作者:郭廣行1首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院北京1000692太原師范學院地理科學學院山西太原030619作者簡介楊秋英,女,(1973
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,本文編號:738973
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