目的分析2012-2018年株洲市HIV/AIDS流行特征,預(yù)測(cè)2019-2020年短期艾滋病感染率,為今后制訂艾滋病防控策略提供參考依據(jù)。方法通過(guò)《中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)》收集2012-2018年株洲市HIV感染率資料,采用Excel2011進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,通過(guò)建立殘差修正GM(1,1)模型,動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)2019、2020年短期HIV流行趨勢(shì)。結(jié)果傳統(tǒng)GM(1,1)模型平均誤差較大(△ε=0.26>0.01),既往數(shù)據(jù)擬合精度較低。兩次殘差修正后建立的殘差修正GM (1,1)預(yù)測(cè)模型,經(jīng)檢驗(yàn)平均誤差有較大幅度下降(△ε=0.106≈0.01),模型精度檢驗(yàn)為優(yōu)(C=0.058,P=1,γ=0.998)。采用殘差修正后的模型外推預(yù)測(cè)2019年、2020年株洲市HIV感染率值分別為11.4344/10萬(wàn)、13.3607/10萬(wàn)。結(jié)論近年來(lái),艾滋病感染率以年均15%以上的速度增長(zhǎng),通過(guò)殘差修正GM(1,1)模型可精確的預(yù)測(cè)艾滋病的短期流行趨勢(shì),各機(jī)構(gòu)應(yīng)調(diào)整防治策略,采取措施,加強(qiáng)艾滋病防控力度,遏制艾滋病的流行。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料來(lái)源
    1.2 方法
        1.2.1 原始數(shù)據(jù)序列處理
        1.2.2 建模前檢驗(yàn)
        1.2.3 建立GM(1,1)模型
        1.2.4 模型精度檢驗(yàn)
        1.2.5 殘差修正GM(1,1)模型
2 結(jié)果
    2.1 艾滋病感染率樣本數(shù)據(jù)
    2.2 建模檢驗(yàn)
    2.3 GM(1,1)建模
    2.4 模型等級(jí)檢驗(yàn)
    2.5 殘差修正GM(1,1)模型
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