免疫細胞的動力學性態(tài)對于病毒感染的過程和結果具有重要影響.本文考慮不同的免疫生成機制從而建立了相應的病毒感染動力學模型,通過理論分析和數(shù)值模擬得到了一些有意義的結果,為認識病毒感染規(guī)律和治療提供了一些有價值的建議.第一章,簡要介紹了病毒感染的背景知識,包括病毒感染的特征及人體免疫的生成機制,國內(nèi)外關于病毒感染的研究現(xiàn)狀,同時總結了本文研究的主要內(nèi)容及所需的基本理論知識.第二章,建立了一個考慮免疫細胞自我增殖的病毒感染模型,得到了系統(tǒng)的全局動力學性態(tài).研究發(fā)現(xiàn)當免疫細胞的自我增殖率超過一個臨界值時,系統(tǒng)會出現(xiàn)一個新的平衡態(tài),即目標細胞無感染-免疫激活平衡態(tài);并且我們證明當基本再生數(shù)小于某個大于1的閾值時該平衡態(tài)是全局漸近穩(wěn)定的,這意味著在病毒被清除的同時,免疫系統(tǒng)仍然處于被激活狀態(tài),該結論更加符合臨床實踐.同時通過數(shù)值模擬我們進一步發(fā)現(xiàn),當免疫細胞的自我增殖率超過一個臨界值時,對于固定的免疫細胞容納水平,較大的或較小的增長率有助于控制受感染的細胞水平,這與增長率較小時的結論也是完全不同的.上述研究結論說明免疫細胞的自我增殖能力的大小對系統(tǒng)的動力學性態(tài)有著重要的影響,應該在醫(yī)學實踐中引起足... 

【文章來源】：西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 病毒感染及人體免疫
    1.2 病毒感染動力學模型
    1.3 免疫細胞的自我增殖以及分階段生成
    1.4 本文的主要工作
    1.5 理論基礎知識
第二章 考慮免疫細胞自我增殖的病毒感染模型
    2.1 模型的建立
    2.2 解的非負性與有界性
    2.3 平衡點的存在性
    2.4 平衡點的穩(wěn)定性
    2.5 數(shù)值模擬
第三章 考慮免疫細胞自我增殖及延遲激活的病毒感染模型
    3.1 模型的建立
    3.2 解的非負性和有界性
    3.3 平衡點的存在性及穩(wěn)定性
    3.4 Hopf分支的存在性
    3.5 Hopf分支的方向和穩(wěn)定性
    3.6 數(shù)值模擬
第四章 考慮免疫細胞分階段生成機制的HIV病毒感染模型
    4.1 模型的建立
    4.2 解的非負性與有界性
    4.3 平衡點的存在性
    4.4 平衡點的穩(wěn)定性
    4.5 數(shù)值模擬
第五章 總結和展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Global Dynamics for an HIV Infection Model with Crowley-Martin Functional Response and Two Distributed Delays[J]. LIU Yongqi,WU Chunsong.  Journal of Systems Science & Complexity. 2018(02)
[2]北京市乙型肝炎病毒感染相關疾病疾病個人負擔研究[J]. 王富珍,齊亞莉,龔曉紅,曾憲嘉,潘利,李輝.  疾病控制雜志. 2004(05)



本文編號：3478737