研究目的:本研究基于2009-2016年重慶市細菌性痢疾（Bacillary dysentery,BD）的時空分布特征分析、氣象因子對重慶市BD的發(fā)病效應分析,以及多種BD發(fā)病率預測模型的構建與評價,掌握疾病流行現況,探索可能影響其發(fā)病的關鍵氣象因子,確定其脆弱人群,并探討氣象因子對于提高模型預測精度的重要性,旨在為重慶市BD疫情的防控提供科學依據,并為其它傳染性疾病的預測提供一個高效、合理的分析與建模思路。研究方法:1收集整理2009-2016年重慶市BD疫情監(jiān)測數據、人口及氣象因子數據,采用描述性流行病學技術與時空掃描統(tǒng)計量（Spatial-temporal scan statistics）,分別分析BD的三間分布特征與發(fā)病的時空聚集性。2采用分布滯后非線性模型（Distributed lag non-linear model,DLNM）探討各氣象因子與人群BD發(fā)病的關聯性,用以估計氣象因子對重慶市BD發(fā)病的可能干預效應。3運用Boruta算法結合粒子群優(yōu)化算法（Particle swarm optimization,PSO）以及支持向量機回歸模型（Support vector m... 

【文章來源】：重慶醫(yī)科大學重慶市

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
英漢縮略語名詞對照
中文摘要
英文摘要
前言
第一部分 2009-2016 年重慶市細菌性痢疾的時空分布特征分析
    引言
    1 資料與方法
    2 結果
    3 討論
第二部分 基于氣象因子的重慶市細菌性痢疾的發(fā)病效應評估
    引言
    1 資料與方法
    2 結果
    3 討論
第三部分 基于氣象因子的重慶市細菌性痢疾發(fā)病率預測模型研究
    引言
    1 資料與方法
    2 結果
    3 討論
全文總結
研究的特色與不足
參考文獻
文獻綜述：細菌性痢疾的流行概況及其研究進展
    綜述參考文獻
致謝
碩士期間發(fā)表論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]重慶市2009—2016年細菌性痢疾空間流行病學特征及基于氣象要素的預測模型研究[J]. 劉勛,孟秋雨,謝佳伽,肖達勇,王怡,鄧丹.  上海交通大學學報(醫(yī)學版). 2019(02)
[2]基于FA-PCA-LSTM的光伏發(fā)電短期功率預測[J]. 楊茂,朱亮.  昆明理工大學學報(自然科學版). 2019(01)
[3]基于TensorFlow的LSTM循環(huán)神經網絡短期電力負荷預測[J]. 李松嶺.  上海節(jié)能. 2018(12)
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博士論文
[1]基于機器學習的時間序列模型研究及其應用[D]. 楊玉軍.電子科技大學 2018
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碩士論文
[1]三峽地區(qū)細菌性痢疾流行特征與時空聚集性分析研究[D]. 張平.中國疾病預防控制中心 2018
[2]吉林省2012-2016年細菌性痢疾流行特征和空間分布特點分析[D]. 李亞明.吉林大學 2017
[3]改進的PSO-RBF神經網絡在復雜工業(yè)過程中的應用[D]. 李鈺曼.河北科技大學 2018
[4]京津冀地區(qū)細菌性痢疾時空分布格局及其影響因素研究[D]. 李媛媛.長安大學 2017
[5]基于深度學習的黃金期貨價格預測[D]. 駱雙駿.蘭州大學 2017
[6]天津市和平區(qū)細菌性痢疾流行特征及疫情預測[D]. 高芳旭.天津醫(yī)科大學 2016
[7]合肥市20062012年溫度變化對細菌性痢疾影響的時間序列研究[D]. 程健.安徽醫(yī)科大學 2015



本文編號：3477512