中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病波動與長短期預(yù)測
發(fā)布時間:2021-02-08 10:21
目的分析中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病的波動規(guī)律并進(jìn)行長期趨勢預(yù)測和短期預(yù)測,為制定防控策略提供科學(xué)依據(jù)。方法利用CensusX-12季節(jié)調(diào)整法和Hodrick-Prescott (HP)濾波法對中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病的月度時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,將時間序列中不規(guī)則變動、季節(jié)因素、趨勢因素和循環(huán)因素分離,研究其波動規(guī)律,同時結(jié)合回歸模型和Holt-Winter季節(jié)指數(shù)平滑模型實(shí)現(xiàn)長期趨勢預(yù)測和短期預(yù)測。結(jié)果乙類呼吸道傳染病的發(fā)病情況受季節(jié)因素影響較大,呈現(xiàn)循環(huán)周期性波動,發(fā)病的長期趨勢為逐年下降,同時利用Holt-Winter季節(jié)指數(shù)平滑模型取得了很好的短期預(yù)測效果。結(jié)論 CensusX-12季節(jié)調(diào)整法和HP濾波法可較好的分析中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病的季節(jié)特征和循環(huán)周期特征,實(shí)現(xiàn)長期趨勢預(yù)測和短期預(yù)測,對疾病防控策略的制定有指導(dǎo)意義。
【文章來源】:中華疾病控制雜志. 2020,24(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
2012―2019年中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病時間序列圖
剔除時間序列中的季節(jié)因素后,分解得到季節(jié)調(diào)整后的序列。見圖2?梢钥闯2012年1月到2012年4月乙類呼吸道傳染病發(fā)病經(jīng)歷了急劇增加到下降的過程,但其總體呈現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢,短期內(nèi)的波動也較為明顯。但是乙類呼吸道傳染病的波動并不穩(wěn)定,仍比較復(fù)雜,需要進(jìn)一步分解。圖3描述了乙類呼吸道傳染病的季節(jié)因素?梢钥闯,季節(jié)指數(shù)在每年的3月、4月、5月與其它月份相比明顯增大,這個階段內(nèi)發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出上升的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的6月到10月一直處于下降的狀態(tài),這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出下降的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的11月到次年的2月有一個先增大后減小的變化過程,這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。由此可以得到乙類呼吸道傳染病在每年的3~5月為發(fā)病高峰期,12月為次高峰期。
圖3描述了乙類呼吸道傳染病的季節(jié)因素?梢钥闯,季節(jié)指數(shù)在每年的3月、4月、5月與其它月份相比明顯增大,這個階段內(nèi)發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出上升的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的6月到10月一直處于下降的狀態(tài),這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出下降的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的11月到次年的2月有一個先增大后減小的變化過程,這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。由此可以得到乙類呼吸道傳染病在每年的3~5月為發(fā)病高峰期,12月為次高峰期。剔除季節(jié)因素后可以得到描述乙類呼吸道傳染病發(fā)病的趨勢循環(huán)序列。見圖4。從圖4中可以看出,該類傳染病從2012年到2016年下降趨勢尤為明顯,而2016年到2018年中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病呈現(xiàn)出上升到平緩的趨勢,但從長期趨勢來看總體上呈現(xiàn)出下降的趨勢,這說明中國防控工作取得了很好的效果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北京市2015-2018年法定呼吸道傳染病流行特征分析[J]. 史蕓萍,李剛,劉洋,王超,謝春艷,高燕琳. 中華疾病控制雜志. 2020(01)
[2]基于季節(jié)性指數(shù)平滑法的學(xué)校因病缺課預(yù)測研究[J]. 顧蓉艷,張玲,宋肖肖,李燕,蔡樂,崔文龍,劉偉. 中華疾病控制雜志. 2019(07)
[3]ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在甘肅省結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊文姣,肖俊玲,丁國武. 中華疾病控制雜志. 2019(06)
[4]灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型在預(yù)測徐州市甲乙類呼吸道傳染病發(fā)病趨勢中的應(yīng)用[J]. 安曉紅. 江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(01)
[5]陜西省2010-2016年猩紅熱流行特征分析及趨勢預(yù)測[J]. 寧少奇,陳颯,曹磊,周體操,王維華,王舒,張義. 中華疾病控制雜志. 2018(06)
[6]指數(shù)平滑法在麻疹發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 唐廣心,張飛飛,魯葦葭,彭敬,賀利敏,李苑. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(06)
[7]基于HP濾波法的我國豬肉價格波動周期性探究[J]. 葉鋒,謝娟,馬敬桂. 價格月刊. 2017(10)
[8]某部2004~2013年傳染病發(fā)病規(guī)律分析及重點(diǎn)傳染病預(yù)測[J]. 楊春梅,盧娟,宮占威,張雪璨. 西北國防醫(yī)學(xué)雜志. 2015(07)
[9]集中度和圓形分布法在傳染病季節(jié)性特征分析中的應(yīng)用[J]. 毛龍飛,何茶清. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2014(02)
[10]ARIMA模型在常見呼吸道傳染病疫情預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 時照華,蘇虹,秦鳳云,田余紅. 安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2013(07)
碩士論文
[1]2004-2015年我國乙類傳染病發(fā)病趨勢的動態(tài)因子模型分析[D]. 楊麗娟.安徽醫(yī)科大學(xué) 2019
[2]經(jīng)濟(jì)時間序列的季節(jié)調(diào)整[D]. 楊輝.西南財經(jīng)大學(xué) 2016
本文編號:3023771
【文章來源】:中華疾病控制雜志. 2020,24(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
2012―2019年中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病時間序列圖
剔除時間序列中的季節(jié)因素后,分解得到季節(jié)調(diào)整后的序列。見圖2?梢钥闯2012年1月到2012年4月乙類呼吸道傳染病發(fā)病經(jīng)歷了急劇增加到下降的過程,但其總體呈現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢,短期內(nèi)的波動也較為明顯。但是乙類呼吸道傳染病的波動并不穩(wěn)定,仍比較復(fù)雜,需要進(jìn)一步分解。圖3描述了乙類呼吸道傳染病的季節(jié)因素?梢钥闯,季節(jié)指數(shù)在每年的3月、4月、5月與其它月份相比明顯增大,這個階段內(nèi)發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出上升的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的6月到10月一直處于下降的狀態(tài),這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出下降的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的11月到次年的2月有一個先增大后減小的變化過程,這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。由此可以得到乙類呼吸道傳染病在每年的3~5月為發(fā)病高峰期,12月為次高峰期。
圖3描述了乙類呼吸道傳染病的季節(jié)因素?梢钥闯,季節(jié)指數(shù)在每年的3月、4月、5月與其它月份相比明顯增大,這個階段內(nèi)發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出上升的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的6月到10月一直處于下降的狀態(tài),這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出下降的趨勢。季節(jié)指數(shù)在每年的11月到次年的2月有一個先增大后減小的變化過程,這個階段內(nèi)該類疾病的發(fā)病受季節(jié)因素的影響呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。由此可以得到乙類呼吸道傳染病在每年的3~5月為發(fā)病高峰期,12月為次高峰期。剔除季節(jié)因素后可以得到描述乙類呼吸道傳染病發(fā)病的趨勢循環(huán)序列。見圖4。從圖4中可以看出,該類傳染病從2012年到2016年下降趨勢尤為明顯,而2016年到2018年中國乙類呼吸道傳染病發(fā)病呈現(xiàn)出上升到平緩的趨勢,但從長期趨勢來看總體上呈現(xiàn)出下降的趨勢,這說明中國防控工作取得了很好的效果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在甘肅省結(jié)核病發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊文姣,肖俊玲,丁國武. 中華疾病控制雜志. 2019(06)
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[8]某部2004~2013年傳染病發(fā)病規(guī)律分析及重點(diǎn)傳染病預(yù)測[J]. 楊春梅,盧娟,宮占威,張雪璨. 西北國防醫(yī)學(xué)雜志. 2015(07)
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[10]ARIMA模型在常見呼吸道傳染病疫情預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 時照華,蘇虹,秦鳳云,田余紅. 安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2013(07)
碩士論文
[1]2004-2015年我國乙類傳染病發(fā)病趨勢的動態(tài)因子模型分析[D]. 楊麗娟.安徽醫(yī)科大學(xué) 2019
[2]經(jīng)濟(jì)時間序列的季節(jié)調(diào)整[D]. 楊輝.西南財經(jīng)大學(xué) 2016
本文編號:3023771
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