【摘要】：目的采用機器學習中的Bagging算法分析HBV-ACLF短期死亡影響因素,建立HBV-ACLF短期預后模型,比較其與MELD評分對患者短期預后評估的效能。方法收集2010年1月至2017年4月隨訪期滿3個月的新疆醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院131例HBV-ACLF患者的臨床資料,依據(jù)患者3個月內(nèi)的短期生存狀況,將其分為生存組及死亡組。采用Bagging算法分析HBV-ACLF短期死亡影響因素,建立患者生存狀況的分類模型,采用ROC曲線下面積比較Bagging模型與MELD評分的效能。結(jié)果 131例HBV-ACLF患者3個月內(nèi)死亡61例,存活70例,死亡率46.6%。Bagging算法得出HBV-ACLF短期死亡影響因素順序依次為:年齡、PTA、PT、白蛋白、血尿素,與MELD評分所采用指標(膽紅素、國際標準化比值、肌酐、病因)有差異。ROC曲線下,Bagging算法AUC=0.9743、MELD評分AUC=0.6985。結(jié)論 Bagging模型對HBV-ACLF短期預后的評估效果較好,年齡、PTA、PT、白蛋白、血尿素是影響HBV-ACLF患者短期預后的主要危險因素。
【圖文】：

Bagging算法及MELD評分ROC曲線下面積分別為0.9743,0.6985。MELD評分對HBV-ACLF患者3個月病死率預測能力弱,Bagging模型預測能力強。討 論

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3 劉炳巖,李太生,王愛霞;短期收治5例HIV感染者報告[J];中國艾滋病性病;2001年05期

4 袁明生,祝中勝;31例農(nóng)村肺結(jié)核患者不住院短期化療分析[J];現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志;2000年17期

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本文編號：2670722