發(fā)布時(shí)間：2020-05-14 15:15

【摘要】：目的探索2009-2014年甘肅省細(xì)菌性痢疾(以下簡稱為菌痢)發(fā)病的影響因素;應(yīng)用空間回歸模型和貝葉斯時(shí)空模型探討菌痢發(fā)病與氣象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素之間的關(guān)系,客觀評(píng)價(jià)各因素對(duì)菌痢發(fā)病的影響,為甘肅省菌痢的監(jiān)測及防控提供科學(xué)依據(jù)。方法1.甘肅省87個(gè)區(qū)縣2009-2014年菌痢發(fā)病資料來自中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng),主要包括各區(qū)縣菌痢發(fā)病數(shù)、發(fā)病率和各區(qū)縣人口數(shù);氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng),主要包含年平均氣溫、年平均相對(duì)濕度、年降水量和年平均溫差,同時(shí)利用反距離加權(quán)插值法得到其余各區(qū)縣各年份的氣象指標(biāo);各區(qū)縣人均生產(chǎn)總值和人口密度等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自甘肅省2010-2015年統(tǒng)計(jì)年鑒。2.應(yīng)用普通最小二乘回歸模型、空間滯后模型和空間誤差模型等全局模型探討甘肅省各年份菌痢發(fā)病與氣象及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的關(guān)系,并運(yùn)用模型判定規(guī)則及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)遴選各年份最優(yōu)模型。3.本研究除考慮數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性外,還進(jìn)一步考慮了菌痢發(fā)病的空間異質(zhì)性特征,采用局部空間回歸模型-地理加權(quán)回歸模型探討甘肅省菌痢發(fā)病與氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的關(guān)系,充分展現(xiàn)其參數(shù)估計(jì)值隨空間地理位置而變化的特征。4.在考慮研究變量不確定性的基礎(chǔ)上,充分利用菌痢發(fā)病的時(shí)空信息,構(gòu)建基于貝葉斯的非時(shí)空模型及時(shí)空獨(dú)立模型來探討甘肅菌痢發(fā)病與氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的關(guān)系。結(jié)果1.全局回歸模型擬合結(jié)果顯示:2009年甘肅省菌痢發(fā)病的空間滯后模型(AIC=205.45)擬合效果明顯優(yōu)于普通最小二乘回歸模型(AIC=213.89),而2010-2014年甘肅菌痢發(fā)病數(shù)據(jù)分別擬合普通最小二乘回歸模型的結(jié)果均顯示殘差獨(dú)立,不存在空間自相關(guān)關(guān)系,適合擬合普通最小二乘回歸模型,但從評(píng)價(jià)指標(biāo)可以看出空間回歸模型擬合效果略微優(yōu)于普通最小二乘回歸模型。2.全局回歸模型影響因素分析結(jié)果顯示:2009年甘肅菌痢發(fā)病與人均GDP呈正相關(guān)(P0.001)。2010年甘肅菌痢發(fā)病與降水量呈正相關(guān)(P0.001),與人均GDP呈正相關(guān)(P0.001),與平均溫差呈正相關(guān)(P0.05)。2011年甘肅菌痢發(fā)病與降水量呈正相關(guān)(P0.005),與人均GDP呈正相關(guān)(P0.005)。2012年甘肅菌痢發(fā)病與降水量呈正相關(guān)(P0.001),與人均GDP呈正相關(guān)(P0.005),與平均相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)(P0.05)。2013年甘肅菌痢發(fā)病與降水量呈正相關(guān)(P0.05)。2014年甘肅菌痢發(fā)病與降水量呈正相關(guān)(P0.005),與人均GDP呈正相關(guān)(P0.001)。3.地理加權(quán)回歸模型分析結(jié)果顯示:2009年地理加權(quán)回歸模型的AICc值為211.27,普通最小二乘回歸模型的AICc值為217.74,表明地理加權(quán)回歸模型擬合效果優(yōu)于普通最小二乘回歸模型,提示存在空間變異性。2010-2014年甘肅菌痢發(fā)病數(shù)據(jù)分別擬合了地理加權(quán)回歸模型,根據(jù)Fortheringham的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)提示均不存在空間變異性。4.貝葉斯時(shí)空模型分析結(jié)果顯示:貝葉斯非時(shí)空模型的DIC值為33680,貝葉斯時(shí)空獨(dú)立模型的DIC值為8845,表明時(shí)空獨(dú)立模型的擬合效果明顯優(yōu)于非時(shí)空模型。貝葉斯時(shí)空獨(dú)立模型結(jié)果顯示,人口密度、降水量和人均GDP等指標(biāo)與甘肅省菌痢發(fā)病存在關(guān)聯(lián)。結(jié)論本研究結(jié)果表明2009年甘肅菌痢發(fā)病在地區(qū)間存在相關(guān)性,適合擬合空間滯后模型,2010-2014年殘差不存在空間自相關(guān)性,甘肅菌痢發(fā)病影響因素分析適合采用普通最小二乘回歸模型。同時(shí)地理加權(quán)回歸模型結(jié)果顯示2009年甘肅菌痢發(fā)病與人均GDP的關(guān)系存在空間變異性。貝葉斯時(shí)空分析結(jié)果表明考慮時(shí)空效應(yīng)可以更好地揭示甘肅菌痢發(fā)病與氣象、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的關(guān)系。影響因素分析結(jié)果表明人均GDP是除2013年之外其他各年份甘肅菌痢發(fā)病的影響因素;降水量是除2009年以外其余各年份甘肅菌痢發(fā)病的影響因素。同時(shí)結(jié)果表明2010年甘肅菌痢發(fā)病與平均溫差有關(guān),2012年甘肅菌痢發(fā)病與平均相對(duì)濕度有關(guān)。
【圖文】：

大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 基于空間回歸技術(shù)的甘肅省細(xì)菌性痢疾發(fā)病影響因素.2 2009-2014 年甘肅省菌痢發(fā)病空間分布特征描述.2.1 菌痢報(bào)告發(fā)病率地區(qū)分布圖如圖 3-2 顯示，2009 年嘉峪關(guān)市報(bào)告發(fā)病率最高；2010 年嘉峪關(guān)市、薩克自治州以及慶陽市的部分地區(qū)報(bào)告發(fā)病率較高；2011 年嘉峪關(guān)市哈薩克自治州以及慶陽市的部分地區(qū)報(bào)告發(fā)病率較高；2012 年酒泉市區(qū)、甘南州的碌曲縣以及迭部縣、慶陽市的部分地區(qū)報(bào)告發(fā)病率較高；南州的碌曲縣和慶陽市部分地區(qū)報(bào)告發(fā)病率較高；2014 年碌曲縣、迭慶陽市部分地區(qū)報(bào)告發(fā)病率較高。

碩士研究生學(xué)位論文 基于空間回歸技術(shù)的甘肅省細(xì)菌性痢疾發(fā)病影響因素研究 基于空間經(jīng)驗(yàn)貝葉斯平滑的菌痢報(bào)告發(fā)病率地區(qū)分布圖研究中甘肅省部分區(qū)縣的菌痢發(fā)病例數(shù)較少，而且不同區(qū)縣的菌痢報(bào)告發(fā)有空間異質(zhì)性。為了得到比較穩(wěn)定的菌痢報(bào)告發(fā)病率分布的專題圖，本研009-2014 年甘肅省菌痢發(fā)病率進(jìn)行了空間經(jīng)驗(yàn)貝葉斯平滑，并將結(jié)果進(jìn)行化處理。從平滑后的圖 3-3 可以看出，菌痢報(bào)告發(fā)病率局部向均值靠攏，，其空間變異性。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R516.4

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本文編號(hào)：2663545