本文關(guān)鍵詞：濱州市2005-2015年人間布魯氏菌病流行特征及預測分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究目的1.描述濱州市布病的三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況,掌握該市目前布病流行狀況,為今后防控工作和制定防控策略提供理論依據(jù)。2.通過1：2匹配的病例對照研究探討布病的發(fā)病影響因素,為該病的預防控制提供理論依據(jù)。3.采用灰色模型理論GM(1,1),預測未來10年濱州市布病發(fā)病情況,為有關(guān)部門防控布病提供依據(jù)。資料來源與方法1資料來源1.1流行特征分析數(shù)據(jù)來源于中國疾病報告信息系統(tǒng),2005-2015年布病數(shù)據(jù)報告卡中按照現(xiàn)住址進行統(tǒng)計的所有病例；濱州市歷年人口數(shù)和社會經(jīng)濟發(fā)展概況,分別來源于濱州市統(tǒng)計年鑒和《2015年濱州市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。1.2危險因素研究選定濱州市2014-2015年度經(jīng)中國疾病報告信息系統(tǒng)報告的所有布病患者,開展1：2匹配的病例對照研究。1.3發(fā)病預測分析數(shù)據(jù)來源于中國疾病報告信息系統(tǒng),2011-2015年濱州市布病報告病例數(shù)；人口資料來自于2011-2015年濱州市統(tǒng)計年鑒。2研究方法2.1流行特征分析采用SPSS 17.0軟件,對布病病例進行三間分布、疫情暴發(fā)及診斷情況的描述與分析。應(yīng)用統(tǒng)計學方法主要包括χ2檢驗、線性趨勢性檢驗,以P≤0.05來判定差異有統(tǒng)計學意義。2.2危險因素研究將流行病學調(diào)查表中預研究因素進行量化后用Excel建立數(shù)據(jù)庫,并經(jīng)統(tǒng)一編碼后錄入,采用SPSS17.0進行數(shù)據(jù)分析。以各暴露因素為自變量,是否為病例為因變量,采用logistic回歸模型對各變量進行單因素分析；再結(jié)合布病的生物學意義,利用逐步回歸法進行多因素分析,計算各變量比值比(OR)及其95%CI。均以P≤0.05來判定差異有統(tǒng)計學意義。2.3發(fā)病預測分析根據(jù)濱州市2011-2015年布病發(fā)病率建立GM(1：1)模型,利用Excel表格對數(shù)據(jù)進行處理和分析。研究結(jié)果1流行特征分析2005-2015年間濱州市共發(fā)生布病989例,年均發(fā)病率為2.40/10萬,發(fā)病率呈逐年增長趨勢,年均增幅為53.50%。布病病例各月均有發(fā)生,但主要集中在4-7月份,占總病例數(shù)的44.89%(444/989)；發(fā)病峰值在5月份,占14.46%(143/989),但各年度發(fā)病高峰期所占比例有所不同,且具有統(tǒng)計學差異(χ2=19.90,P0.05)。全市各縣(區(qū))均有病例發(fā)生,波及87個鎮(zhèn)(街道)的575個村,發(fā)病居前五位的縣(區(qū))分別是無棣縣、惠民縣、沾化區(qū)、陽信縣和鄒平縣,共計占83.42%(825/989)。男性病例居多,且性別分布有統(tǒng)計學意義(χ2=139.89,P0.05)；發(fā)病年齡在4個月-89歲,以31.70歲年齡段高發(fā),占84.33%(834/989)；2010年后高年齡組(60歲以上)發(fā)病所占比例呈逐年增多趨勢(線性趨勢χ2=17.71,P0.05)；職業(yè)分布以農(nóng)民為主,占總數(shù)的90.80%(898/989)。共暴發(fā)疫情7起,時間主要集中在2010年及以后。病例以本地醫(yī)療機構(gòu)上報為主,占63.50%(628/989)；主要報自綜合性醫(yī)院,占62.18%(615/989)；病例分型以實驗室診斷為主,占89.59%(886/989)。2危險因素研究經(jīng)單因素與多因素logistic回歸,職業(yè)(OR= 15.264, 95% CI=11.523-20.219),與動物接觸(OR=5.898,95% CI=4.634-7.507),屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工(OR=8.691,95% CI=4.973-15.187),給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物(OR=6.047,95% CI=4.605-7.941),接觸牲畜時有外傷(OR=3.061, 95% CI=2.278-4.113)和接觸布病患者(OR=4.194,95% CI=2.686-6.547),對當?shù)厝瞬疾〉母腥居薪y(tǒng)計學意義(P0.05),是布病發(fā)病的危險因素；與動物接觸時使用防護衣(OR=0.467,95% CI=0.352-0.618)和與動物接觸后洗衣(OR=0.418, 95% CI=0.342-0.512)是其保護性因素。3發(fā)病預測分析模型的預測精度為“合格”,進行外推預測,得濱州市2016-2025年布病發(fā)病率分別為：10.83/10萬；14.16/10萬；18.53/10萬；24.24/10萬；31.73/10萬；41.50/10萬；54.30/10萬；71.05/10萬；92.97/10萬和121.63/10萬。結(jié)論濱州市布病發(fā)病率呈逐年增長趨勢且疫情波及范圍逐年擴大；發(fā)病主要集中在4-7月份,提示該疾病的發(fā)生存在季節(jié)趨勢。人群分布情況來看：主要集中在男性、農(nóng)民、31-70歲年齡段高發(fā),近年來60歲以上人群所占比例呈逐年增多趨勢,提示以上特征人群是今后濱州市布病主動監(jiān)測工作的重點人群。2010年以后,人間布病疫情暴發(fā)起數(shù)、涉及病例數(shù)均明顯增加,提示在做好布病散發(fā)病例防控的基礎(chǔ)上要防止其傳播擴散,控制疫情聚集、暴發(fā)。職業(yè),與動物接觸,屠宰病畜肉或內(nèi)臟加工,給病畜接產(chǎn)、處理流產(chǎn)物,接觸牲畜時有外傷和接觸布病患者是布病發(fā)病的危險因素；與動物接觸時使用防護衣和與動物接觸后洗衣是其保護性因素,為今后濱州市布病防控工作提供依據(jù)。通過疫情預測,未來一段時期,濱州市布病疫情如無外來因素影響,將會呈現(xiàn)持續(xù)升高的態(tài)勢。
【關(guān)鍵詞】：布魯氏菌病 流行特征 影響因素 趨勢預測
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R516.7;R181.3
【目錄】：

• 中文摘要6-9
• 英文摘要9-13
• 符號說明13-14
• 前言14-16
• 第一部分 濱州市2005-2015年人間布魯氏菌病流行特征分析16-28
• 一 研究目的、材料來源與方法16
• 二 結(jié)果與分析16-24
• 三 討論24-28
• 第二部分 布病人間感染相關(guān)危險因素的病例對照研究28-35
• 一 研究目的、資料來源及方法28-30
• 二 結(jié)果與分析30-32
• 三 討論32-35
• 第三部分 濱州市布病疫情發(fā)病趨勢預測35-41
• 一 GM(1,1)灰色模型預測方法概述及構(gòu)建35-36
• 二 研究目的、資料來源及方法36
• 三 結(jié)果與分析36-39
• 四 討論39-41
• 結(jié)論41-42
• 附件42-60
• 參考文獻60-66
• 致謝66-67
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄67-68
• 學位論文評閱及答辯情況表68

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本文編號：260659