【摘要】：血吸蟲病是一種嚴重威脅人類身體健康的重大人畜共患傳染病,在我國目前主要流行于湖區(qū)五省(湖南、湖北、江西、安徽和江蘇)和四川、云南兩省的山區(qū)。經(jīng)過60多年的努力,我國的血吸蟲病防治工作已經(jīng)取得了舉世矚目的成就,但同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為更好地滿足新形勢下血吸蟲病防治工作的需要,本研究以湖沼型流行區(qū)的江西省星子縣為研究現(xiàn)場,基于地理信息系統(tǒng)(GIS)和遙感(RS)技術(shù),結(jié)合TM影像和高分辨率中巴資源衛(wèi)星影像探測血吸蟲病流行區(qū)潛在的釘螺孳生地；同時收集疾病、氣象、水文和地理信息數(shù)據(jù)建立血吸蟲病和釘螺分布的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,分析血吸蟲病風(fēng)險的環(huán)境因素并繪制高風(fēng)險釘螺孳生地區(qū)域圖,為血防工作提供新形勢下更具有實際意義的理論依據(jù)。 第—部分聯(lián)合應(yīng)用MNDWI和NDVI提取湖沼地區(qū)釘螺孳生地 目的利用Landsat TM遙感影像,聯(lián)合應(yīng)用歸一化水體和植被指數(shù)定量化確定湖沼地區(qū)的潛在釘螺孳生地。方法應(yīng)用江西省星子縣地區(qū)豐水期和枯水期TM遙感影像,分別計算改進型歸一化水體指數(shù),獲取“冬陸夏水”區(qū)域；同時計算枯水期TM遙感影像的歸一化植被指數(shù),獲得有植被覆蓋區(qū)域,將兩者進行疊加確定潛在釘螺孳生地的區(qū)域,最后與現(xiàn)場調(diào)查資料進行空間疊加分析提取結(jié)果的靈敏度和特異度,并與傳統(tǒng)的經(jīng)驗提取法進行比較。結(jié)果在TM遙感影像上,豐水期和枯水期的MNDWI閾值分別為0.34和0.58,枯水期NDVI的閾值為0.02。潛在釘螺孳生地提取結(jié)果的靈敏度為95%,特異度為100%,遠優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗提取法(靈敏度=75%,特異度=100%)。結(jié)論聯(lián)合應(yīng)用歸一化水體和植被指數(shù)以客觀的確定閾值的方法提取釘螺孳生地的方法準(zhǔn)確率高,可為血吸蟲病的定量化自動監(jiān)測研究提供技術(shù)支持。 第二部分基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像釘螺孳生地的提取 目的探索基于面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法在探測湖沼地區(qū)地區(qū)潛在釘螺孳生地中的應(yīng)用。方法將2008年枯水期和豐水期覆蓋星子縣全境的CBERS-02B星CCD影像與HR影像融合形成高分辨率遙感影像,應(yīng)用eCognition軟件對高分辨率遙感影像進行分割、分類,提取星子縣地區(qū)的釘螺孳生地。結(jié)果星子縣的釘螺孳生地的面積為98.12Km2,其范圍主要集中在鄱陽湖沿岸及內(nèi)湖蚌湖周邊區(qū)域。結(jié)論應(yīng)用高分辨率遙感影像以基于面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法提取的釘螺孳生地具有較高的分類精度,適用于復(fù)雜環(huán)境或較小區(qū)域內(nèi)血吸蟲病預(yù)防控制的研究。 第三部分高風(fēng)險釘螺孳生地的識別 目的識別高風(fēng)險的釘螺孳生地為制定長期有效的血防策略提供技術(shù)支持。方法收集星子縣2008年42個血吸蟲病流行村36208名6-65歲人員的血吸蟲病調(diào)查資料以及氣象、水文和地理信息數(shù)據(jù)建立血吸蟲病和釘螺分布的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用地統(tǒng)計學(xué)法繪制血吸蟲病的高風(fēng)險區(qū)域,進一步與釘螺孳生地主題層疊置確定高風(fēng)險的釘螺孳生地區(qū)域分布圖。結(jié)果距離釘螺孳生地和濕地的距離、降雨量的最大值和最小值、日照時間的平均值和血吸蟲病風(fēng)險存在有統(tǒng)計學(xué)意義的負相關(guān)；白天LST最大值、夜間LST最大和最小值以及NDVI平均值與血吸蟲病風(fēng)險存在有統(tǒng)計學(xué)意義的正相關(guān)。高風(fēng)險釘螺孳生地主要集中在蚌湖、蓼花池湖和寺下湖周邊區(qū)域。結(jié)論應(yīng)用地統(tǒng)計學(xué)方法預(yù)測血吸蟲病風(fēng)險的空間模式有助于了解其流行病學(xué)特征,識別的高風(fēng)險釘螺孳生地有助于確定血防工作中的重點區(qū)域。
【圖文】：

I ￡ngaj>c I Qk I Caned | tjefe) |圖2-4面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▍?shù)設(shè)置5.潛在釘螺孳生地的提取將星子縣地區(qū)豐水期水體區(qū)域與枯水期水體區(qū)域相減得到“冬陸夏水”區(qū)域，再與枯水期植被區(qū)域疊加相交區(qū)域即為星子縣地區(qū)潛在的釘螺孳生地區(qū)域。6.釘螺孳生地的確定將本研究第一步應(yīng)用TM衛(wèi)星遙感影像提取的潛在釘螺[縞賾氡靜糠鐘τ酶叻直媛手邪妥試次佬且８杏跋裉崛〉那痹詼ぢ輀縞亟鋅占淶酉嘟磺蛉范ㄎ親酉氐厙畝ぢ萱萇厙頡Ｒ隕細韃街枰８型枷竦拇磧敕治鼉柚鶨RDAS IMAGING9.2、ArcGIS10.0和eCognitionS.O軟件屮完成。結(jié)果1.遙感影像融合結(jié)果CBERS-02B HR數(shù)據(jù)和CCD數(shù)據(jù)融合后形成的高分辨率遙感影像既保持了CCD影像的光譜信息又繼承了 HR數(shù)據(jù)的空間分辨率。從同一地區(qū)CBERS-02B融合前后的影像對比來看，融合的高分辨率影像增強了影像的細節(jié)，，紋理信息更豐富，具有較好的目視效果（圖2-5)。27

體和植被兩大類，再分別懫集多尺度分割結(jié)果中水體和植被具有代表性的樣木，得到遙感影像的分類結(jié)果（圖2-7)。_IS盟，

本文編號：2549391