發(fā)布時(shí)間：2019-05-22 23:35

【摘要】：基于2009年8月3日11月14日北京市甲型H1N1病例的陽(yáng)性率抽樣數(shù)據(jù),計(jì)算得到了后驗(yàn)精度估計(jì).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在置信水平1-α=0.95的條件下,北京市甲型H1N1陽(yáng)性率抽樣檢測(cè)的絕對(duì)誤差均沒(méi)有超過(guò)0.1,處于可控水平.甲流疫情早期,抽樣檢測(cè)的相對(duì)誤差較大,37周以前的相對(duì)誤差大于0.5.隨著疫情發(fā)展,相對(duì)誤差逐步降低,估計(jì)結(jié)果趨于可靠,42周后的相對(duì)誤差小于0.2.最后,針對(duì)陽(yáng)性病例樣本檢測(cè)的問(wèn)題,提出了基于精度控制的最優(yōu)樣本量控制策略,探索了不同條件下邊際樣本量的變化規(guī)律,分析了陽(yáng)性率與絕對(duì)誤差組合控制下的最優(yōu)樣本量估計(jì).
[Abstract]:Based on the sampling data of the positive rate of A-H1N1 cases in Beijing on November 14, 2009, the posterior accuracy estimation was obtained. The experimental results show that under the condition of confidence level 1-偽 = 0.95, the absolute error of sampling detection of A-H1N1 positive rate in Beijing is not more than 0.1, which is at a controllable level. In the early stage of swine flu epidemic, the relative error of sampling detection was large, and the relative error before 37 weeks was more than 0.5. With the development of epidemic situation, the relative error decreases gradually, and the estimated results tend to be reliable, and the relative error after 42 weeks is less than 0.2. Finally, aiming at the problem of positive case sample detection, the optimal sample size control strategy based on precision control is proposed, and the variation law of marginal sample size under different conditions is explored. The optimal sample size estimation under the combined control of positive rate and absolute error is analyzed.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京市疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(91024030,71025001,91224008,91324007)
【分類(lèi)號(hào)】：O212.2;R511.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2483377