【摘要】：利用傳統(tǒng)算法進(jìn)行艾滋病發(fā)病率預(yù)測分析過程中,由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理方法具有一定的模糊性,一定程度上降低了高校艾滋病發(fā)病率預(yù)測分析的準(zhǔn)確性。提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校艾滋病發(fā)病率預(yù)測分析優(yōu)化算法。根據(jù)非線性函數(shù)的原理實現(xiàn)艾滋病發(fā)病率的輸入數(shù)據(jù)從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層到輸出層的快速傳遞,通過合理地調(diào)節(jié)各個神經(jīng)層中艾滋病發(fā)病率的神經(jīng)元之間的權(quán)系數(shù),能夠有效的實現(xiàn)高校艾滋病發(fā)病率的預(yù)測分析。實驗結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行高校艾滋病發(fā)病率的預(yù)測分析,極大程度上提高了預(yù)測分析系統(tǒng)中輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的分析精度。
[Abstract]:In the process of forecasting and analyzing the incidence of AIDS by using the traditional algorithm, the accuracy of the prediction and analysis of the incidence of AIDS in colleges and universities is reduced to some extent because of the fuzziness of the traditional data processing method. This paper presents an optimized algorithm for predicting and analyzing the incidence of AIDS in colleges and universities based on neural network. According to the principle of nonlinear function, the input data of AIDS incidence can be transferred rapidly from the input layer of the neural network to the output layer, and the weight coefficient between the neurons of the incidence of AIDS in each nerve layer can be adjusted reasonably. It can effectively realize the prediction and analysis of the incidence of AIDS in colleges and universities. The experimental results show that the analysis accuracy of input and output data in the predictive analysis system is greatly improved by using the improved algorithm to predict and analyze the incidence of AIDS in colleges and universities.
【作者單位】： 南京林業(yè)大學(xué)綜合門診部;
【分類號】：R512.91;TP183

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本文編號：2202672