本文選題：血吸蟲病 + 大數(shù)據(jù)挖掘��； 參考：《中國(guó)寄生蟲學(xué)與寄生蟲病雜志》2015年06期

【摘要】：我國(guó)血吸蟲病疫情將進(jìn)一步降至較低水平,建立適應(yīng)低疫情態(tài)勢(shì)下敏感有效的血吸蟲病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系,對(duì)鞏固血防成果、保障人群健康至關(guān)重要。本文分別從血吸蟲病監(jiān)測(cè)預(yù)警的重要性、研究方向、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用于監(jiān)測(cè)預(yù)警研究的主要內(nèi)容等4個(gè)方面,探討大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于血吸蟲病監(jiān)測(cè)預(yù)警研究的可行性,以期提高血吸蟲病監(jiān)測(cè)預(yù)警研究的效能,加快我國(guó)消除血吸蟲病進(jìn)程。
[Abstract]:The epidemic situation of schistosomiasis in China will be further reduced to a lower level. It is very important to establish a sensitive and effective surveillance and warning system for schistosomiasis under the situation of low epidemic situation in order to consolidate the achievements of schistosomiasis control and ensure the health of the population. In this paper, the importance of schistosomiasis surveillance and early warning, the research direction, the research progress of data mining technology and the main contents of monitoring and early warning research are discussed. This paper discusses the feasibility of applying big data mining technology to schistosomiasis surveillance and early warning research in order to improve the effectiveness of schistosomiasis surveillance and early warning research and accelerate the process of schistosomiasis elimination in China.
【作者單位】： 江蘇省血吸蟲病防治研究所 衛(wèi)生部寄生蟲病預(yù)防與控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所 衛(wèi)生部寄生蟲病原與媒介生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 世界衛(wèi)生組織熱帶病合作中心;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(No.2012ZX10004-220) 江蘇省醫(yī)學(xué)重點(diǎn)人才項(xiàng)目(No.RC2011094) 江蘇省公益院所能力提升項(xiàng)目(No.BM2015024)~~
【分類號(hào)】：R532.21

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本文編號(hào)：1918145