基于蛋白質特征信息的甲流疫情早期預警模型
本文選題:甲流病毒 + 突變度 ; 參考:《江南大學》2017年碩士論文
【摘要】:甲型流感(甲流)病毒容易受到外部環(huán)境或其它影響而產生突變,突變后的病毒容易感染人類,并且能夠人傳人。因此,一般每隔幾年有一次甲流爆發(fā),每隔十幾年左右有一次甲流大爆發(fā)。從20世紀開始,總共有四次大型流感。其中1918年爆發(fā)了范圍最廣、影響力最大的“西班牙流感”,全世界約有10億人感染了流感,其中大概有4000萬人死亡。因此,甲流病毒早期預警的研究是至關重要的,而利用生物信息學方法研究它是非常好的一種手段。本文以甲流病毒蛋白質序列作為研究對象,構建突變度模型,利用蛋白質之間特征信息構建甲流病毒蛋白質動態(tài)網(wǎng)絡,為甲流爆發(fā)提供有效的預警信號。主要工作如下:(1)本文選取了1916年至2014年報道的甲流病毒HA蛋白質序列,個別年份數(shù)據(jù)缺失除外。首先將s-1年的甲流病毒HA蛋白質序列中每個對應的氨基酸依次對比,取出它們出現(xiàn)次數(shù)最多的氨基酸,按順序依次排列形成一個新的序列。其次,將s年的甲流病毒HA蛋白質序列與形成的序列比對,計算出每年HA蛋白質的標準差。最后算出每年它的突變度。當突變度值比較大時,s年甲流病毒HA蛋白質相對于s-1年變化比較大,即突變率比較高。因此,可以通過觀察突變度值的變化,就能直觀的發(fā)現(xiàn)甲流病毒HA蛋白質的突變情況。(2)基于上述方法,選取了1933年到2015年甲型流感病毒十種蛋白質氨基酸序列,除有個別年份有部分蛋白質數(shù)據(jù)缺失外,計算出每年甲型流感病毒蛋白質的標準差、算術平均值和變異系數(shù)。通過分別計算出甲流病毒二十種氨基酸的頻率,構建出十種蛋白質序列的23種特征信息。定義了每年十種蛋白質動態(tài)網(wǎng)絡生物標志物的核心蛋白質,分別計算出核心蛋白質之間的特征距離和非核心蛋白質與核心蛋白質之間的特征距離。因此,利用生物標志物之間的相關性構建出一個甲流病毒網(wǎng)絡。這個網(wǎng)絡呈現(xiàn)出動態(tài)性,再結合甲流病毒蛋白質動態(tài)網(wǎng)絡生物標志物的性質,得到一個復合指標Ⅰ。發(fā)現(xiàn)當甲流病毒接近爆發(fā)前的臨界狀態(tài)或者爆發(fā)狀態(tài),復合指標Ⅰ能夠提供一種可靠的、顯著的信息來預測甲流病毒臨界爆發(fā)期或者爆發(fā)期。說明在甲流病毒蛋白質網(wǎng)絡層面上考慮系統(tǒng)動態(tài)網(wǎng)絡生物標志物,可以更穩(wěn)定、更準確地判斷出甲流病毒所處的狀態(tài)。通過構建突變度模型,利用蛋白質之間特征信息構建甲流病毒蛋白質動態(tài)網(wǎng)絡,為預測甲流爆發(fā)可能性提供一個有效的預警信號。這對甲流病毒的研究和預警有著重要的意義。
[Abstract]:A novel influenza A virus ( Influenza A ) virus ( H1N1 ) virus ( H1N1 ) protein sequence has been developed in the past few years .
【學位授予單位】:江南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R511.7
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,本文編號:1858531
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