本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華中科技大學(xué)》 2013年

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理研究

許駿  

【摘要】：本文的主要工作是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理研究。傳染病對(duì)人類(lèi)的影響顯而易見(jiàn)，嚴(yán)重時(shí)可以威脅生命，傳播流行則可能引起全社會(huì)的恐慌和動(dòng)蕩。在厘清傳染病發(fā)生機(jī)理、傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上制定合理的傳染病疫情預(yù)防和控制策略，具有十分重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。 人與人之間形成的社會(huì)接觸網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。以往有關(guān)研究一般假設(shè)接觸網(wǎng)絡(luò)是靜態(tài)的，而實(shí)際的社會(huì)接觸網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)會(huì)受到個(gè)體獲取信息行為改變的影響而發(fā)生變化，傳染病是在動(dòng)態(tài)社會(huì)接觸網(wǎng)絡(luò)上的傳播。本文采用了傳染病動(dòng)力學(xué)模型，用數(shù)學(xué)分析的方法推導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化快慢對(duì)傳染病傳播的影響，，得到了社會(huì)接觸網(wǎng)絡(luò)上的結(jié)構(gòu)變化對(duì)傳染病傳播的影響可以等效為疾病傳播概率的改變這一結(jié)論，則傳染病在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的傳播可以等效為在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的傳播，不同的只是傳播概率的改變。這為研究傳染病傳播過(guò)程提供了新的思路和方法。 運(yùn)用基于多Agent的建模與仿真方法將復(fù)雜系統(tǒng)中各因素納入到一個(gè)統(tǒng)一的傳播模型框架之中來(lái)理解傳染病傳播的規(guī)律，為傳染病防控提供了一個(gè)全新的研究視角。本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與Agent的建模與仿真方法相互結(jié)合，提出了基于Agent的傳染病在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的防控仿真總體框架，在NetLogo平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)防控策略措施的模擬仿真，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析和效果評(píng)估，為傳染病突發(fā)事件的有效應(yīng)對(duì)提供了有價(jià)值的決策參考。 在制定應(yīng)急響應(yīng)策略和措施后管理者還將面臨如何在最短時(shí)間內(nèi)有效提供相關(guān)應(yīng)急資源和服務(wù)，完善的、及時(shí)的應(yīng)急資源保障可以大大降低事件造成的損失。本文根據(jù)傳染病突發(fā)事件的應(yīng)急需求，對(duì)“最后一公里”應(yīng)急設(shè)施服務(wù)點(diǎn)選址問(wèn)題進(jìn)行了描述和建模，并提出一種混合智能群體算法對(duì)模型進(jìn)行求解，取得了較好效果，給應(yīng)急管理者準(zhǔn)確、快速的決策。 最后基于傳染病突發(fā)事件的傳播，本文圍繞傳染病突發(fā)事件、承載體、應(yīng)急管理三者相互影響、協(xié)同制約的關(guān)系構(gòu)建了傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理綜合框架，并逐步探討提升傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理能力的對(duì)策建議。本研究最終目的是為傳染病突發(fā)事件應(yīng)急決策及政策制定提供新思路、科學(xué)依據(jù)和方法參考。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：R51;D63
【目錄】：

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