發(fā)布時間：2017-12-27 00:18

  本文關(guān)鍵詞：季節(jié)性ARIMA模型在廣州市手足口病疫情預(yù)測中的應(yīng)用　出處：《中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》2016年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的探討應(yīng)用季節(jié)性ARIMA模型預(yù)測廣州市手足口病發(fā)病情況的可行性。方法利用"傳染病報告信息管理系統(tǒng)"數(shù)據(jù),應(yīng)用SPSS 13.0統(tǒng)計軟件對廣州市2009年1月至2014年6月手足口病發(fā)病數(shù)建立季節(jié)性ARIMA模型,使用所建模型對2014年7~12月發(fā)病情況進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果廣州市手足口病發(fā)病特征以年為流行周期,每年有2個發(fā)病高峰;應(yīng)用季節(jié)性ARIMA方法進(jìn)行模型識別與估計后,建立ARIMA(1,0,1)(2,1,0)12模型,預(yù)測平均相對誤差為0.22,預(yù)測效果較好。結(jié)論季節(jié)性ARIMA模型能較好的擬合廣州市手足口病發(fā)病序列并進(jìn)行短期的有效預(yù)測。
[Abstract]:Objective to explore the feasibility of using seasonal ARIMA model to predict the incidence of hand foot and mouth disease in Guangzhou. Methods based on the data of infectious disease reporting information management system, the seasonal ARIMA model of hand foot and mouth disease in Guangzhou from January 2009 to June 2014 was established by SPSS 13 statistical software, and the incidence of 7~12 month in 2014 was predicted using the established model. Results the incidence of hand foot and mouth disease in Guangzhou is in the annual epidemic cycle. There are 2 incidence peaks every year. After the identification and estimation of seasonal ARIMA method, a ARIMA (1,0,1) (2,1,0) 12 model is established. The average relative error is 0.22, and the prediction effect is better. Conclusion seasonal ARIMA model can better fit the sequence of hand foot and mouth disease in Guangzhou and carry out short-term effective prediction.
【作者單位】： 廣州市疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：廣東省科技計劃項目(2013B021800030) 廣州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究專項(2013J4100095) 廣州市醫(yī)藥衛(wèi)生科技項目(20141A011062)
【分類號】：R512.5
【正文快照】： 自2008年5月2日,手足口病被納入丙類傳染病管理以來[1],廣州市手足口病發(fā)病數(shù)逐年遞增,居丙類傳染病發(fā)病數(shù)首位,手足口病防控工作任重道遠(yuǎn)[2]。隨著手足口病疫情報告系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)的逐步完善,僅掌握疫情和監(jiān)測數(shù)據(jù)的報告情況已無法滿足防控工作的需要,如何應(yīng)用疫情數(shù)據(jù)對手足

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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3 付t喪，

本文編號：1339463