利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)偵測疫苗安全性信號
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更多相關(guān)文章: 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 比例失衡分析 疫苗 安全性信號
【摘要】:疑似預(yù)防接種異常反應(yīng)(Adverse Events Following Immunization,AEFI)監(jiān)測是疫苗警戒研究的主要方式之一,其主要目的是偵測疫苗的安全性信號。由于被動AEFI監(jiān)測系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定、疫苗接種劑次難以收集等問題,造成傳統(tǒng)的以分母為基礎(chǔ)的研究方法難以實施。近數(shù)十年來,疫苗警戒研究者和統(tǒng)計學(xué)家開始利用以分子為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining Algorithms,DMAs)對AEFI監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行安全性信號的偵測。目前疫苗警戒研究中最常見的DMAs方法為比例失衡分析,主要分為傳統(tǒng)頻數(shù)方法和貝葉斯方法,計算的指標(biāo)主要有比例報告比、報告比值比和相對報告比;以及貝葉斯置信傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息組件和模糊貝葉斯伽馬-泊松收縮論的經(jīng)驗貝葉斯幾何均數(shù),F(xiàn)對DMAs的基本原理及其應(yīng)用進(jìn)行綜述。
【作者單位】: 中國疾病預(yù)防控制中心免疫規(guī)劃中心;
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 比例失衡分析 疫苗 安全性信號
【分類號】:R392
【正文快照】: 疫苗安全性信號是通過不同途徑(包括觀察性研究或?qū)嶒炑芯?獲得的提示疫苗和不良事件之間未知的可能性因果關(guān)聯(lián),或已知的因果關(guān)聯(lián)的新特征(或有害或有利)。疫苗安全性信號是進(jìn)行疫苗安全性研究的第一步。疫苗警戒是對預(yù)防接種后不良事件及其他疫苗或預(yù)防接種相關(guān)問題的發(fā)現(xiàn)、
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本文編號:749038
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