本文關(guān)鍵詞：基于認知功能連接的信息流增益計算方法及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 認知功能連接 有向傳遞函數(shù) 信息流增益

【摘要】：將網(wǎng)絡(luò)信息的概念引入到神經(jīng)科學(xué)當(dāng)中對于研究腦功能機制有著積極的作用。然而人腦網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性對于理解有一定的困難。該文基于有向傳遞函數(shù)(Directed Transfer Function,DTF)的方法估計得到功能連接模式,進一步提出了信息流增益的計算方法,用以評價特定腦區(qū)在全腦信息傳輸過程中的作用。該方法將流入信息和流出信息結(jié)合,具有濃縮兩者信息的優(yōu)點,簡化了腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的辨識度,并且提高了結(jié)果的顯示標(biāo)度。仿真運算和自發(fā)、誘發(fā)腦電數(shù)據(jù)的結(jié)果都顯示出通過計算分析信息流增益可以比較理想地得到各個腦區(qū)對全腦信息流的貢獻。結(jié)果證明信息流增益方法為進一步理解大腦認知機制提供了可能。
【作者單位】： 華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】： 腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 認知功能連接 有向傳遞函數(shù) 信息流增益
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203369)資助課題
【分類號】：O157.5;R338
【正文快照】： 1引言越來越多的研究者意識到信息網(wǎng)絡(luò)對于認知計算研究至關(guān)重要[1-3]。研究表明人腦可通過不同腦區(qū)的集群工作和交互連接形成一個大尺度皮層通路[4,5]。區(qū)別于以往的研究方法,腦網(wǎng)絡(luò)分析法在思路上是一個從“功能定位”到“功能整合”的轉(zhuǎn)變。“功能定位”結(jié)果的成立是在基于

【參考文獻】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 閆錚;基于腦電節(jié)律的腦網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用[D];清華大學(xué);2012年

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏夢然;劉斌;羅聰;;基于功能核磁成像的靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J];電腦知識與技術(shù);2014年03期

2 于曉琳;張崇;張建保;;腦皮層和自主神經(jīng)活動的因果作用[J];中國科學(xué):生命科學(xué);2014年01期

3 YU XiaoLin;ZHANG Chong;ZHANG JianBao;;Causal interactions between the cerebral cortex and the autonomic nervous system[J];Science China(Life Sciences);2014年05期

4 孟飛;高小榕;高上凱;;利用自舉法與相干矢量虛部研究腦電信號的連通性[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年06期

5 孟飛;高小榕;高上凱;;利用自舉法與相干矢量虛部研究腦電信號的連通性[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò).預(yù)覽;2009年06期

6 龔含嫣;張溥明;;多通道神經(jīng)信號分析方法及其應(yīng)用(英文)[J];生理學(xué)報;2011年05期

7 蔡風(fēng)景;李元;;基于Granger因果圖方法的物價水平國際間傳遞分析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2013年04期

8 應(yīng)俊;閆錚;高小榕;;40 Hz Auditory Steady State Response to Linguistic Features of Stimuli during Auditory Hallucinations[J];Journal of Huazhong University of Science and Technology(Medical Sciences);2013年05期

9 蔡風(fēng)景;崔玉峰;李元;;格蘭杰因果圖模型及其在股市信息傳導(dǎo)中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2014年04期

10 于曉琳;張建保;王玨;;心算任務(wù)中與自主神經(jīng)有關(guān)的頭皮腦電活動研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2009年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 孫煜;朱貽盛;李穎潔;童善保;;抑郁癥對大腦皮層功能聯(lián)系的影響[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2007年

2 于恩彥;譚云飛;廖崢孌;仇雅菊;史菊芳;吳萬振;丁忠祥;;靜息態(tài)腦功能連接在不同認知狀態(tài)老年人中的應(yīng)用[A];2013浙江省醫(yī)學(xué)會精神病學(xué)分會學(xué)術(shù)年會暨浙江省醫(yī)師協(xié)會精神科醫(yī)師分會第六屆年會論文匯編[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 崔冬;多通道腦電信號建模及同步分析[D];燕山大學(xué);2011年

2 郭水霞;Granger因果關(guān)系的理論及其在系統(tǒng)生物學(xué)中的應(yīng)用[D];湖南師范大學(xué);2009年

3 高晴;基于功能磁共振成像的運動系統(tǒng)腦功能網(wǎng)絡(luò)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

4 王志江;腦功能網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)及任務(wù)效應(yīng)的功能磁共振成像研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

5 張楊松;基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的腦機制及腦—機接口研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 吳國榕;基于神經(jīng)影像的多尺度動態(tài)有向連接理論與算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王廣志,任宇鵬,季林紅,高小榕;機器人輔助運動神經(jīng)康復(fù)的研究現(xiàn)狀[J];機器人技術(shù)與應(yīng)用;2004年04期

2 閆錚;賓光宇;高小榕;;基于左右視野雙頻率刺激的SSVEP腦-機接口[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年12期

3 賈川;閆錚;洪波;高小榕;高上凱;;相位集聚指數(shù)在腦-機接口特征提取中的應(yīng)用[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年06期

4 段放;高小榕;;一種基于運動想象的腦-機接口時空濾波器迭代算法[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2011年01期

，

本文編號：619733