本文關(guān)鍵詞：Logistic回歸模型多重共線性診斷及在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

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【摘要】：介紹醫(yī)學(xué)研究中適用的幾種診斷Logistic回歸模型共線性的方法,并進(jìn)行擬合分析,結(jié)果表明,診斷方法確能有效發(fā)現(xiàn)自變量觀察矩陣之間的多重共線性,便于醫(yī)學(xué)研究者正確合理地建立Logistic回歸模型,提高結(jié)果的可靠性。
【作者單位】： 甘肅中醫(yī)學(xué)院公共課部;西安醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院兒科;
【關(guān)鍵詞】： Logistic回歸模型 多重共線性 診斷 醫(yī)學(xué)
【分類號(hào)】：R311;O212.1
【正文快照】： Logistic回歸(Logistic regression)模型是一個(gè)非線性回歸模型,主要用于研究二分類(或多分類)屬性因變量各種狀態(tài)發(fā)生的概率與單個(gè)(或多個(gè))連續(xù)型(或?qū)傩孕?自變量取值關(guān)系的一種多元回歸模型。它不要求殘差項(xiàng)服從正態(tài)分布,也不要求自變量服從協(xié)方差矩陣相等,因而在醫(yī)學(xué)科研與

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本文編號(hào)：592349