ARMA模型在非意外死亡率動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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【摘要】:目的:探討ARMA模型在某縣區(qū)死亡率動(dòng)態(tài)分析中的應(yīng)用,分析和預(yù)測(cè)其非意外死亡率的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)。方法:對(duì)該地2008年1月-2012年9月的逐月死亡率進(jìn)行ARMA模型擬合,采用2012年10-12月的實(shí)際月死亡率驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果:MA(1)模型較好地?cái)M合了該地區(qū)既往時(shí)間段上的死亡率序列,模型殘差為白噪聲(P0.05),模型參數(shù)MA1,1=-0.470,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=-4.010,P=0.000),AIC=431.719,SBC=435.907,模型數(shù)學(xué)函數(shù)式為:x_t=35.07217+(1+0.4757 B)ε_(tái)t。預(yù)測(cè)得到的2012年10-12月死亡率為32.65/10萬、35.07/10萬、35.07/10萬,2013年1月死亡率為35.07/10萬,預(yù)測(cè)誤差為12.25%。結(jié)論:ARMA模型可以較好地?cái)M合死亡率的時(shí)間變化趨勢(shì),并用于預(yù)測(cè)未來的死亡率,是一種短期預(yù)測(cè)精度較高的預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】: 中國(guó)疾病預(yù)防控制中心公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)與信息服務(wù)中心;
【關(guān)鍵詞】: 死亡率 時(shí)間序列分析 ARMA模型 預(yù)測(cè)
【基金】:國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(編號(hào):2012CB955504)~~
【分類號(hào)】:R311
【正文快照】: 時(shí)間序列分析是對(duì)一組按時(shí)間順序排列的變量值進(jìn)行分析,以揭示事物隨時(shí)間推移而發(fā)展變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律,并對(duì)未來一段時(shí)間的發(fā)展變化趨勢(shì)作出預(yù)測(cè);近年來時(shí)間序列分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了普迪應(yīng)用|1_41。自回歸移動(dòng)平均(AutoRegression Moving Average,ARMA)模型是最常用的平穩(wěn)時(shí)間序
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,本文編號(hào):562516
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